A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades p...

Q: A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar com matrizes. Suponha que um programador precise escrever um trecho de código, em Python, que crie uma matriz 3X3 p

A) m=matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9') print(m) print(m.std()) | B) m=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] print (m) print(m[0]+m[1]+m[2]+m[3]+m[4]+m[5]+m[6]+m[7]+m[8]) | C) m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] print(m) import numpy as np print(m.mean()) | D) import numpy as np m=np.matrix('1 2 3 4 5 6 7 8 9') print(m) print(m.max()) | E) import numpy as np m=np.matrix('1 2 3;4 5 6;7 8 9') print(m) print(m.mean())

457941200048452

Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: CaixaDisciplina: Linguagens de ProgramaçãoTemas: Linguagens de Programação | Python

A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar com matrizes. Suponha que um programador precise escrever um trecho de código, em Python, que crie uma matriz 3X3 para armazenar os números inteiros de 1 até 9 de forma ordenada, que exiba essa matriz na tela, que calcule a média desses números e que imprima o valor dessa média na tela.

O trecho de código que executa essas operações, na ordem apresentada, é

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