A visualização de dados é uma etapa fundamental pa...

Q: A visualização de dados é uma etapa fundamental para compreender grandes volumes de informações e identificar padrões relevantes no contexto de Data Mining e Big Data. Em relação às principais técnica

A) Mapas de calor (Heatmaps) são úteis para identificar relações quantitativas entre variáveis, mostrando a intensidade dos valores com cores diferentes em uma matriz. | B) Diagramas de dispersão (Scatter Plots) são usados exclusivamente para representar a distribuição de uma única variável em grandes datasets. | C) Word clouds é uma técnica de visualização ideal para representar séries temporais complexas. | D) Dashboards dinâmicos são menos eficazes em Big Data por não permitirem a atualização em tempo real de informações. | E) Gráficos de linha são mais eficazes na representação de dados categóricos e discretos do que gráficos de barras.

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Ano: 2025Banca: FUNDATECOrganização: Prefeitura de Porto Alegre - RSDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

A visualização de dados é uma etapa fundamental para compreender grandes volumes de informações e identificar padrões relevantes no contexto de Data Mining e Big Data. Em relação às principais técnicas de visualização de dados, é correto afirmar que:

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