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Com base no código precedente, julgue o item a seguir. Na interpret...

📅 2025🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 EMBRAPA📚 Linguagens de Programação
#Linguagens de Programação#JavaScript Object Notation#Python

Esta questão foi aplicada no ano de 2025 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para EMBRAPA. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Linguagens de Programação, especificamente sobre Linguagens de Programação, JavaScript Object Notation, Python.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200300500
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Linguagens de ProgramaçãoTemas: Linguagens de Programação | JavaScript Object Notation | Python
Texto associado

O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 


import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:

        nir = nir_src.read(1).astype('float32')

        perfil = nir_src.profile

    with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:

        red = red_src.read(1).astype('float32')

    ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)

    perfil.update(dtype=rasterio.float32,

count=1)

    with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',

**perfil) as dst:

        dst.write(ndvi, 1)

    print(f"NDVI calculado e salvo em:

{saida_ndvi}") 


Com base no código precedente, julgue os itens a seguir. 

Com base no código precedente, julgue o item a seguir. 


Na interpretação do resultado do código, valores de NDVI próximos de 0 indicam maiores quantidades de vegetação fotossinteticamente ativa, enquanto valores próximos de 1 sugerem uma baixa vegetação. 

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