O Apache Spark é um mecanismo de análise unificado para
processamento de dados em grande escala com diversas
aplicações em ciência de dados, machine learning e
processamento de gráficos.
Considerando essa ferramenta, julgue as afirmativas a seguir.
I. O Spark pode ser executado no Apache Hadoop, Kubernetes,
por conta própria, na nuvem, em máquinas isoladas ou em
clusters.
II. DataFrames, SQL e Structured Streaming são exemplos de APIs
do Spark.
III. Uma diferença entre o Spark e o MapReduce é que o Spark
processa e mantém os dados na memória para as etapas
subsequentes, sem gravar ou ler do disco, gerando maior
velocidade de processamento.
Está correto o que se afirma em