Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas ve...

Question 1

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas ve...

📅 2022🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 Petrobras📚 Banco de Dados

#Mineração de Dados

Esta questão foi aplicada no ano de 2022 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para Petrobras. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Banco de Dados, especificamente sobre Mineração de Dados.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941200455541

Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PetrobrasDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles, é muito utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas. Quanto às formas de ensembles, julgue o próximo item.

O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.

A

B

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Question 2

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas ve...

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Esta questão foi aplicada no ano de 2022 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para Petrobras. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Banco de Dados, especificamente sobre Mineração de Dados.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

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457941200455541

Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PetrobrasDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

Os modelos ditos fracos, também chamados modelos de base, muitas vezes são combinados com o objetivo de se construir um modelo mais forte, no qual a variância e o viés atinjam equilíbrio satisfatório. Esse procedimento, denominado ensembles, é muito utilizado em ciência de dados e aprendizado de máquinas. Quanto às formas de ensembles, julgue o próximo item.

O ensemble denominado bagging tem como foco principal a redução do viés e não da variância, treinando-se os modelos em sequência, tal que os erros dos primeiros modelos treinados são utilizados para o ajuste nos pesos matemáticos dos próximos modelos.

A

B

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