No que diz respeito à mineração de dados, Data
Mining é um processo para explorar grandes
quantidades de dados à procura de padrões
consistentes, visando transformar dados em
informações úteis, e que utiliza diversas técnicas de
análise e mineração de dados, das quais três são
caracterizadas a seguir.
I. É direcionada ao agrupamento de dados, com
base em um critério de identificação de dados
semelhantes, fundamental para a seleção de
grupos e posterior geração de insights.
II. São utilizadas com mais frequência nos estágios
iniciais do processo de Data Mining que servem
para modelar relações entre os dados que entram
e saem do processo de mineração. Por meio do
uso de algoritmos, podem reconhecer padrões
escondidos e correlações em dados brutos,
agrupá-los e classificá-los e, com o tempo,
aprender e melhorar continuamente.
III. É uma ferramenta para ajudar uma pessoa, ou um
grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao
visualizar as suas ramificações e consequências.
É uma ferramenta de suporte bastante útil para
orientar discussões e guiar um grupo na
resolução de um problema ou, até mesmo, na
elaboração de um plano de ação. É de fácil
interpretação dos dados e mostra o caminho a ser
percorrido para alcançar determinado objetivo.
Essas técnicas em I, II e III, são conhecidas,
respectivamente, como: