Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é s...

Question 1

Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é s...

Esta questão foi aplicada no ano de 2021 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para SERPRO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Banco de Dados, especificamente sobre Metadados e Metainformações.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

📅 2021🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 SERPRO📚 Banco de Dados

#Metadados e Metainformações

1

457941200478127

Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).

Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.

Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas existentes em um conjunto de dados.

A

B

Gabarito comentado

Anotações

Marcar para revisão

Question 2

Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é s...

Esta questão foi aplicada no ano de 2021 pela banca CESPE / CEBRASPE no concurso para SERPRO. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Banco de Dados, especificamente sobre Metadados e Metainformações.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 2 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

📅 2021🏢 CESPE / CEBRASPE🎯 SERPRO📚 Banco de Dados

#Metadados e Metainformações

1

457941200478127

Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações

Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).

Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.

Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas existentes em um conjunto de dados.

A

B

Gabarito comentado

Anotações

Marcar para revisão