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Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de man...

📅 2024🏢 FGV🎯 INPE📚 Estruturas de Dados e Algoritmos
#Fundamentos de Algoritmos#Fundamentos de Estruturas de Dados#Teoria dos Algoritmos#Estruturas de Dados

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca FGV no concurso para INPE. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estruturas de Dados e Algoritmos, especificamente sobre Fundamentos de Algoritmos, Fundamentos de Estruturas de Dados, Teoria dos Algoritmos, Estruturas de Dados.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 5 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

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457941200501674
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Fundamentos de Algoritmos | Fundamentos de Estruturas de Dados | Teoria dos Algoritmos | Estruturas de Dados
Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de processos.


O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de software que simplifica a implementação de métodos de assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para computação paralela.


O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos executados em um sistema de memória distribuída, é denominado
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