Algoritmos para assimilação de dados podem ser implementados de
maneira eficiente e otimizada por meio de paralelização de
processos.
O Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) é um pacote de
software que simplifica a implementação de métodos de
assimilação, provendo versões totalmente paralelizadas de
algoritmos, como por exemplo, diferentes versões dos Filtros de
Kalman por conjunto (EnKF). Um dos requisitos de funcionamento
do PDAF é o uso de um protocolo padronizado de comunicação para
computação paralela.
O principal padrão de comunicação entre os processos paralelos
executados em um sistema de memória distribuída, é denominado