No contexto de otimização de desempenho de consultas em
bancos de dados, algumas métricas ajudam a entender melhor o
comportamento das consultas e a realizar ajustes necessários para
melhorar o desempenho do banco de dados.
Avalie se as seguintes métricas de desempenho devem ser
acompanhadas:
I. Duração da execução da consulta: essa métrica mede quanto
tempo uma consulta leva para ser concluída, permitindo
identificar consultas que podem precisar de otimização.
II. Tempo de carregamento de dados versus tempo de
processamento: comparar o tempo gasto para carregar os
dados com o tempo gasto em processamento ajuda a
identificar gargalos na pipeline de dados.
III. Contagem de consultas concorrentes: é vital monitorar o
número de conexões simultâneas para evitar a sobrecarga do
banco de dados, o que pode afetar a performance dos
usuários.
IV. Utilização de recursos: mede a utilização de recursos como
memória, CPU, I/O e rede para identificar padrões que podem
indicar problemas ou oportunidades de otimização.
As métricas de desempenho que devem de fato ser acompanhadas
são