Na área de Engenharia de Prompt, várias técnicas são usadas para
melhorar a capacidade de modelos de linguagem em entender e
responder perguntas complexas ou realizar tarefas específicas.
Com base na compreensão dessas técnicas, avalie se as seguintes
afirmações são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Zero-Shot Prompting é uma técnica que requer um grande
conjunto de exemplos específicos para treinar o modelo antes
de ser capaz de realizar uma tarefa ou responder a uma
pergunta.
( ) Chain-of-Thought (COT) envolve instruir o modelo de
linguagem para decompor um problema complexo em etapas
menores e mais gerenciáveis, detalhando o processo de
raciocínio para chegar à resposta.
( ) Few-Shot Prompting utiliza apenas alguns exemplos
selecionados para guiar o modelo na execução de uma tarefa,
demonstrando como realizar a tarefa com um número
limitado de referências.
( ) Zero-Shot COT combina a técnica de Chain-of-Thought com a
abordagem Zero-Shot, permitindo que o modelo decomponha
e resolva problemas complexos sem a necessidade de
exemplos específicos de treinamento prévio.
As afirmativas são, respectivamente,