Em um condomínio de vários edifícios, um sistema de
medição on-line de temperaturas em um transformador
ficou coletando informações por vários anos, desde que o
transformador foi colocado em operação até o surgimento de um problema no isolamento de um de seus enrolamentos, que precipitou um curto-circuito capaz de destruir o equipamento. Apesar do monitoramento constante,
não foi possível detectar a falha incipiente. Entretanto,
pela análise dos dados, com rotinas de sistemas especialistas, inteligência artificial, reconhecimento de padrões e
machine learning, é possível criar um sensor de software,
por exemplo, capaz de compreender a tendência de um
equipamento desse tipo em evoluir para uma falha catastrófica. Esse algoritmo sensor pode ser usado para antecipar o surgimento desses problemas em equipamentos
de um mesmo tipo ou de características semelhantes,
para que seja possível intervir em sua operação, apenas
quando estritamente necessário, para realizar sua manutenção. Com o uso dessas ferramentas, as empresas
podem criar, seja nos cenários industriais, comerciais ou
prediais, rotinas de manutenção: