Analise o código a seguir, feito em Python com o S...

Q: Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn.import numpy as npimport sklearn.linear_model as sklbase = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])x = base.reshape((-1, 1))y = base*2+3# a fazerprint

A) model = skl.LinearRegression().fit(x, y) | B) model = skl.lr(x, y) | C) model = skl.LinearRegression([x, y]) | D) model = skl.lr().fit(x, y) | E) model = skl.LinearRegression(x, y)

457941200660344

Ano: 2023Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Linguagens de ProgramaçãoTemas: Linguagens de Programação | Python

Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn.

import numpy as np

import sklearn.linear_model as skl

base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

x = base.reshape((-1, 1))

y = base*2+3

# a fazer

print('a', model.coef_[0])

print('b', model.intercept_)

A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.

Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?

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import numpy as np

import sklearn.linear_model as skl

base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

x = base.reshape((-1, 1))

y = base*2+3

# a fazer

print('a', model.coef_[0])

print('b', model.intercept_)

A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.

Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?

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