Um pesquisador iniciante em aprendizado de máquina...

Q: Um pesquisador iniciante em aprendizado de máquina trabalhava com um modelo de classificação binário com as duas classes equilibradas. Inicialmente, ele fez a avaliação de seu modelo, separando 20% do

A) leave-one-out e k-fold | B) Monte Carlo e leave-p-out | C) leave-one-out e estratificação | D) estratificação e hold-out | E) hold-out e k-fold

457941200923448

Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Fundamentos de Algoritmos | Teoria dos Algoritmos

Um pesquisador iniciante em aprendizado de máquina trabalhava com um modelo de classificação binário com as duas classes equilibradas. Inicialmente, ele fez a avaliação de seu modelo, separando 20% dos dados disponíveis para a avaliação, e o treinou com 80% dos dados, fazendo o processo apenas uma vez. Depois, a pedido de seu chefe, ele trocou a forma de avaliação, separando o conjunto de dados em 10 partes e escolhendo, em 10 rodadas, uma parte diferente para avaliação e as outras para treinamento.

Essas duas formas de avaliar um modelo são conhecidas, respectivamente, como

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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Fundamentos de Algoritmos | Teoria dos Algoritmos

Essas duas formas de avaliar um modelo são conhecidas, respectivamente, como

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