Dois colegas de um time de ciência de dados discutem o novo
projeto do time: avaliar um grupo de unidades de negócio e
tentar, através de algumas características compartilhadas,
separá-las em grupos. O objetivo é migrar de um cenário em que
são elaborados contratos individuais para um cenário em que
possam ser elaborados contratos por grupo.
Alice acha que deve ser usado um método supervisionado. Ela
escolhe o K-means Clustering e propõe ajustar os
hiperparâmetros C e sigma para alcançar um resultado
adequado.
Bob prefere métodos não supervisionados, já que a base de
dados não possui rótulos, e está em dúvida entre utilizar Naive
Bayes (em razão de a base de dados ser pequena) ou Decision
Trees (por talvez ser necessário ter um modelo explicável).
Analisando as posições de Alice e Bob sobre esse projeto,
pode-se afirmar que: