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  4. Questão 457941200967059

Quando se trabalha com grandes conjuntos de dados no Pandas, a efic...

📅 2024🏢 FIOCRUZ🎯 FIOCRUZ📚 Linguagens de Programação
#Linguagens de Programação

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457941200967059
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Linguagens de ProgramaçãoTemas: Linguagens de Programação
Quando se trabalha com grandes conjuntos de dados no Pandas, a eficiente alocação de memória torna-se crucial para manter um bom desempenho e evitar o esgotamento dos recursos do sistema. Dado este desafio, analise as opções abaixo para otimizar o uso da memória ao manipular grandes volumes de dados com Pandas.


I. Empregar categorias para dados textuais repetitivos ao invés de strings.

II. Segmentar os dados em chunks menores durante a leitura de arquivos grandes, utilizando o parâmetro chunksize no read_csv.

III. Fazer uso intensivo de operações inplace.


Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:
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Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca FIOCRUZ no concurso para FIOCRUZ. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Linguagens de Programação, especificamente sobre Linguagens de Programação.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 5 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

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