Fundamentos da IA Generativa: uma explicação das bases da IA generativa e seu funcionamento
A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) é uma classe de algoritmos que se destaca por sua capacidade de criar,
simular e gerar dados de forma autônoma, imitando padrões e características observadas em conjuntos de dados de
treinamento. O funcionamento da IA Generativa repousa em duas técnicas principais: Redes Neurais Generativas
Adversariais (GANs) e Modelos de Linguagem Generativos.
As GANs consistem em dois componentes, um gerador e um discriminador, que operam em um cenário de adversidade. O
gerador gera dados sintéticos, enquanto o discriminador tenta distinguir entre dados reais e sintéticos. Ao longo do
treinamento, esses componentes competem e se aprimoram, levando ao desenvolvimento de dados sintéticos cada vez
mais realistas. Por outro lado, os Modelos de Linguagem Generativos, como o GPT (Transformer Generative Pre-trained
Transformer), aproveitam arquiteturas de redes neurais profundas para prever sequências de texto, permitindo a geração
de texto coerente e contextualmente relevante. Esses modelos são treinados em grandes volumes de texto e aprendem a
capturar nuances linguísticas e contextos, possibilitando a geração de texto humano-como. Em conjunto, essas
abordagens estabelecem as bases da IA Generativa, abrindo caminho para aplicações diversas, desde a criação de arte
digital até a geração de texto automatizada de alta qualidade.
[Adaptado] JORGE, M. Navegando no mundo da IA Generativa: um guia para CEOs e sua jornada de criação de valor.
Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/tecnologia/navegando-no-mundo-da-ia-generativa-um-guia-para-ceos-e-suajornada-de-criacao-de-valor/. Acesso em: 25 out 2023