Extrair conhecimento útil ou insights de dados mas...

Q: Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados

A) visualização de dados analíticos; | B) treinamento do modelo; | C) limpeza e preparação dos dados; | D) tuning de hiperparâmetros. | E) entendimento do negócio;

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

Extrair conhecimento útil ou insights de dados massivos é um dos maiores desafios enfrentado pelos cientistas de dados. Uma das principais tarefas utilizadas para diminuir a complexidade desses dados é reduzir sua dimensionalidade preservando as características (features) mais importantes.

No ciclo de vida de ciência de dados, a tarefa de redução de dimensionalidade dos dados é executada na fase:

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