Sobre a função train_test_split() da biblioteca sc...

Q: Sobre a função train_test_split() da biblioteca scikit-learn, no contexto de aprendizado de máquina em Python, assinale a afirmativa INCORRETA.

A) Pode preservar a proporção de classes em problemas de classificação usando o parâmetro stratify. | B) Permite configurar a proporção dos subconjuntos através do parâmetro test_size, o qual aceita valores entre 0 e 1 | C) É capaz de dividir o conjunto de dados em múltiplos subconjuntos, retornando dados de treino, dados de teste e validação, simultaneamente. | D) Oferece a opção de embaralhar os dados antes da divisão por meio do parâmetro shuffle. | E) Permite definir a semente do gerador de números aleatórios com o parâmetro random_state.

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Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: TJ-RODisciplina: Linguagens de ProgramaçãoTemas: Linguagens de Programação | Python

Sobre a função train_test_split() da biblioteca scikit-learn, no contexto de aprendizado de máquina em Python, assinale a afirmativa INCORRETA.

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