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Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da ...

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457941201362889
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: TJ-ACDisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Fundamentos de Estruturas de Dados | Teoria dos Algoritmos | Análise de Complexidade | Estruturas de Dados
Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:

a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e

b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo). 


A métrica descrita recebe o nome de: 
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