Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remo...

Q: Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo: Yi = α + βXi + εi onde α e

A) 5. | B) 1. | C) 2. | D) 20. | E) 10.

457941201426905

Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Geografia Geral e HumanaTemas: Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto | Cartografia

Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo:

Yi = α + βXi + εi

onde α e β são respectivamente os coeficientes linear e angular do modelo e εi os erros aleatórios.

No entanto, verificaram que a escala usada nas variáveis dependente e independente do modelo não estavam adequadas. Dessa forma, propuseram a seguinte mudança de escala: Yi∗ = 10Yi e Xi∗ = 5Xi.

Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários de β* é

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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Geografia Geral e HumanaTemas: Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto | Cartografia

Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo:

Yi = α + βXi + εi

onde α e β são respectivamente os coeficientes linear e angular do modelo e εi os erros aleatórios.

Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários de β* é

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