Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda
modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram
utilizar como modelo inicial o seguinte modelo:
Yi = α + βXi + εi
onde α e β são respectivamente os coeficientes linear e angular do
modelo e εi os erros aleatórios.
No entanto, verificaram que a escala usada nas variáveis dependente
e independente do modelo não estavam adequadas. Dessa forma,
propuseram a seguinte mudança de escala: Yi∗ = 10Yi e Xi∗ = 5Xi.
Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo
anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o
estimador de Mínimos Quadrados Ordinários de β* é