O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Da...

Q: O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a análise e mineração de dados. Ela fornece um framework estruturado para realizar projetos de

A) ajuste dos parâmetros dos modelos e validação dos resultados. | B) transformação e integração dos dados, com normalização, agregação e criação de novas variáveis. | C) seleção de técnicas de modelagem apropriadas (regressão, classificação, clustering e outras). | D) limpeza dos dados, tratando dados faltantes, corrigindo erros e removendo outliers. | E) análise e entendimento das características dos dados e de como eles se relacionam com os objetivos do negócio.

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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a análise e mineração de dados. Ela fornece um framework estruturado para realizar projetos de análise de dados, cobrindo desde a compreensão inicial do problema até a implementação das soluções. O ciclo CRISP-DM é composto por seis etapas principais: (i) Compreensão do negócio; (ii) Compreensão dos dados; (iii) Preparação dos dados; (iv) Modelagem; (v) Avaliação; (vi) Desenvolvimento.

Na fase de compreensão dos dados, as tarefas desempenhadas são:

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Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

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