O processo de atribuir um significado a um pixel de uma
imagem digital em função de suas propriedades numéricas
é denominado de classificação. Em decorrência do grau
de participação do analista no processo de classificação,
esse processo pode ser denominado de classificação
supervisionada e classificação não supervisionada.
Posto isso, analise as afirmativas a seguir e assinale
com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) A classificação supervisionada é um passo
importante a ser executado antes da classificação
não supervisionada.
( ) Na classificação não supervisionada, os pixels de
uma imagem são alocados automaticamente em
classes criadas pelo sistema computacional.
( ) A matriz de confusão é um artifício utilizado para
computar os erros do processo de classificação
e conhecer a qualidade desse processo, seja
pelo método supervisionado ou pelo não
supervisionado.
( ) O método de classificação pelas K-médias tem
por essência fazer com que todas as classes
tenham valor médio e variância similares.
Assinale a sequência CORRETA.