Uma abordagem recentemente desenvolvida para estimar
concentrações de agentes poluentes na atmosfera busca integrar
assimilação de dados variacional e processos Gaussianos para
aperfeiçoar previsões. Processos Gaussianos são modelos
estatísticos usados em aprendizado de máquina para descrever
observações feitas em algum domínio contínuo, tal como espaço ou
tempo.
Com relação aos processos Gaussianos para aprendizado de
máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) São uma generalização de dimensão infinita das distribuições
normais multivariáveis, em que cada variável aleatória está
diretamente relacionada a algum ponto do domínio contínuo
considerado.
( ) São amplamente utilizados em modelos de regressão, em que se
busca prever a forma de uma função contínua incorporando-se
informações provenientes de observações.
( ) Podem ser utilizados em tarefas de classificação, em que se
busca prever a probabilidade de um conjunto de dados de
entrada pertencer a uma classe específica.
As afirmativas são, respectivamente,