No contexto de Ciência de Dados, faça a associação correta das quatro utilizações listadas a seguir.
1. Análise descritiva
2. Análise diagnóstica
3. Análise preditiva
4. Análise prescritiva
( ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre
padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas
técnicas, os computadores são treinados para fazer
engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
( ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e
recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de
gráficos, simulação, processamento de eventos complexos,
redes neurais e mecanismos de recomendação de machine
learning.
( ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou
o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é
caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de
pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou
narrativas geradas.
( ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para
entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por
técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de
dados e correlações.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem
apresentada.