Os desafios éticos e de privacidade da IA na Saúde
O avanço da inteligência artificial na saúde,
especificamente, na detecção e no diagnóstico de doenças,
apresenta inúmeras vantagens e promessas, mas também traz
consigo desafios éticos e de privacidade. Um dos principais
desafios éticos é garantir que a IA seja utilizada de forma
responsável e transparente. Ao tomar decisões críticas de
saúde, é fundamental que os resultados e o funcionamento dos
algoritmos de IA possam ser compreendidos e explicados pelos
profissionais de saúde e pelos pacientes.
A questão da equidade também se destaca como um
desafio ético. É fundamental garantir que a implementação da IA
na detecção de doenças não cause disparidades no acesso aos
cuidados de saúde. Isso significa que a IA deve ser desenvolvida
e treinada com uma amostra diversificada e representativa de
pacientes, para que as decisões baseadas nessa tecnologia
sejam justas e precisas para todas as populações.
Quanto à privacidade, a utilização de grandes
quantidades de dados médicos para treinar os modelos de IA
pode levantar preocupações sobre a proteção dos dados dos
pacientes. É essencial garantir que os dados de saúde sejam
coletados, armazenados e compartilhados de forma segura e de
acordo com as regulamentações e padrões de privacidade
aplicáveis.
A anonimização adequada dos dados é um aspecto
crucial para proteger a identidade dos pacientes e evitar
violações de privacidade. Outro desafio relacionado à
privacidade é o uso de dados pessoais sensíveis para fins
comerciais ou publicitários.
É necessário estabelecer limites claros sobre como os
dados de saúde podem ser usados e garantir que os pacientes
sejam devidamente informados e tenham controle sobre o uso
de suas informações.
Fonte: LEMOS, Amanda. Inteligência artificial na saúde: benefícios e desafios.
Exame. Publicado em: 8 de agosto de 2023. Disponível em:
https://exame.com/inteligencia-artificial/inteligencia-artificial-na-saude-beneficiose-desafios/. Acesso em: 21 fev. 2024 (adaptado).