O Apache Spark é um framework para processamento p...

Q: O Apache Spark é um framework para processamento paralelo e oferece suporte ao processamento na memória para aumentar o desempenho de aplicações de big data. Em relação aos RDDs e a suas operações, as

A) Todas as transformações no Spark são lazy, pois não calculam seus resultados imediatamente. Em vez disso, eles apenas lembram as transformações aplicadas a algum conjunto de dados. | B) Reduce é uma ação que agrega todos os elementos do RDD usando alguma função e retorna o resultado final ao Driver Program. | C) Os RDDs suportam dois tipos de operações: transformações, que criam um novo conjunto de dados a partir de um existente, e ações, que retornam um valor ao Driver Program após executar uma computação no conjunto de dados. | D) Map é uma transformação que passa cada elemento do conjunto de dados por uma função e retorna um novo RDD representando os resultados. | E) As transformações só são computadas quando uma ação ou determinadas transformações exigem que um resultado seja retornado Driver Program.

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Ano: 2023Banca: FGVOrganização: SEFAZ-MGDisciplina: Sistemas Operacionais e Ambiente de RedesTemas: Agrupamentos

O Apache Spark é um framework para processamento paralelo e oferece suporte ao processamento na memória para aumentar o desempenho de aplicações de big data.

Em relação aos RDDs e a suas operações, assinale a afirmativa incorreta.

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O Apache Spark é um framework para processamento paralelo e oferece...

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