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Q: O uso de Large Language Models (LLMs) na área da saúde, como GPT e BERT, oferece um vasto campo de possibilidades para inovação. Atualmente, é possível criar uma série de aplicações que fazem uso dess

A) LLMs podem analisar extensas bases de dados de literatura científica para identificar padrões, tendências e lacunas no conhecimento, gerando novas hipóteses para pesquisa em saúde pública. | B) LLMs podem ser utilizadas para processar informações textuais sobre genética e biomarcadores, incluindo sequências de DNA/RNA, realizar análises genéticas complexas e interpretar dados laboratoriais brutos. | C) LLMs podem analisar dados de fontes abertas e redes sociais para detectar e monitorar surtos de doenças em tempo real, permitindo respostas rápidas a emergências de saúde pública. | D) LLMs podem ser utilizadas para extrair informações críticas de registros médicos eletrônicos, notas de alta hospitalar e literatura científica, transformando dados não estruturados em insights valiosos para a pesquisa clínica e epidemiológica. | E) LLMs podem automatizar a criação de relatórios de pesquisa, sumários de políticas de saúde e comunicados à imprensa, facilitando a disseminação rápida de informações importantes para o público e a comunidade científica.

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Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Sistema Único de Saúde (SUS) e Saúde ColetivaTemas: Epidemiologia e Saúde Pública

O uso de Large Language Models (LLMs) na área da saúde, como GPT e BERT, oferece um vasto campo de possibilidades para inovação. Atualmente, é possível criar uma série de aplicações que fazem uso dessas LLMs, variando desde melhorias da qualidade e acessibilidade a conhecimentos até o apoio a novas pesquisas na área. Entre as opções abaixo, aquela que apresenta uma iniciativa que NÃO pode ser baseada no uso de LLMs é:

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