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Filtros Bayesianos são métodos usados para estimar o estado de um s...

📅 2024🏢 FGV🎯 INPE📚 Estruturas de Dados e Algoritmos
#Fundamentos de Algoritmos#Fundamentos de Estruturas de Dados#Teoria dos Algoritmos#Estruturas de Dados

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca FGV no concurso para INPE. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estruturas de Dados e Algoritmos, especificamente sobre Fundamentos de Algoritmos, Fundamentos de Estruturas de Dados, Teoria dos Algoritmos, Estruturas de Dados.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 5 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941201846258
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Fundamentos de Algoritmos | Fundamentos de Estruturas de Dados | Teoria dos Algoritmos | Estruturas de Dados
Filtros Bayesianos são métodos usados para estimar o estado de um sistema dinâmico que seja observado por meio de medidas com incertezas. Entre os algoritmos utilizados para implementação de filtros Bayesianos, pode-se citar o Filtro de Kalman clássico, aplicável a sistemas de modelos lineares e com distribuições Gaussianas de probabilidade.


Nesse contexto, assinale a opção que indica uma das características do Filtro de Kalman clássico. 
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