Analise as assertivas a seguir sobre o algoritmo K-NN (k-vizinhos mais próximos):
I. A distância de cosseno é a métrica mais comumente utilizada, pois possui a propriedade de
representar a distância física entre dois pontos em um espaço d-dimensional. A representação é
realizada através de uma linha contínua entre os dois exemplares, que no espaço d-dimensional
forma um triângulo e, então, a distância de cosseno é o cálculo da hipotenusa desse triângulo.
II. A classificação de um exemplar, cuja classe é desconhecida, é realizada a partir da comparação
desse exemplar com aqueles que possuem uma classe conhecida. O princípio do algoritmo é
armazenar o conjunto de treinamento e realizar comparações entre o exemplar de teste e os
exemplares armazenados a cada vez que um exemplar de teste é armazenado.
III. O processamento do algoritmo é extremamente rápido, independentemente da quantidade de
exemplares do conjunto de dados de treinamento. Trata-se de um estilo de processamento
conhecido como naive evaluation (avaliação ingênua), já que não há um trabalho prévio de
indução do modelo.
Quais estão corretas?