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Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma ...

📅 2024🏢 FGV🎯 INPE📚 Estruturas de Dados e Algoritmos
#Teoria dos Algoritmos#Lógica de Programação

Esta questão foi aplicada no ano de 2024 pela banca FGV no concurso para INPE. A questão aborda conhecimentos da disciplina de Estruturas de Dados e Algoritmos, especificamente sobre Teoria dos Algoritmos, Lógica de Programação.

Esta é uma questão de múltipla escolha com 5 alternativas. Teste seus conhecimentos e selecione a resposta correta.

1

457941202010677
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Estruturas de Dados e AlgoritmosTemas: Teoria dos Algoritmos | Lógica de Programação
Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação.


Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.


Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.
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