Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é
uma técnica recente que integra aprendizado profundo e
assimilação.
Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de
assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um
sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação
correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas
com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades
às saídas dos neurônios das redes.
Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas
para funções de ativação.