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Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Acerca do fluxo de Big Data, julgue o item que se segue.
Na etapa de captura de Big Data, grandes volumes de dados
são armazenados em bancos de dados NoSQL, devido à sua
escalabilidade e à sua flexibilidade.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PBDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Sistemas de Banco de Dados
Com referência a big data, assinale a opção correta.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEPLAG-CEDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
No que se refere a Big Data e analytics, julgue o item a seguir.
Em Big Data, um pipeline de dados visa refinar e limpar os
dados brutos, facilitando a utilização desses dados pelos
usuários finais.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Texto associado
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens
subsequentes.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File
System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e
distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o
que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de
forma simultânea, e não de forma sequencial.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CNPQDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Inteligência de Negócios
Acerca de técnicas de modelagem de BI (business intelligence), de big data e de linguagem de manipulação de dados (DML), julgue o item que se segue.
Variedade, uma das métricas de big data, é caracterizada por
armazenar e processar uma quantidade de dados muito maior
do que os bancos de dados tradicionais foram projetados
para suportar, incluindo os bancos de dados relacionais
paralelos.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Julgue o item subsequente, que versa sobre Big Data e visualização e análise exploratória de dados.
A análise exploratória de dados favorece a identificação da melhor forma de se manipularem fontes de dados para a descoberta de padrões, identificação de anomalias, testagem de hipótese ou verificação de suposições.
Ano: 2025Banca: CETAPOrganização: BANPARÁDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Big data é uma colação de dados oriundas de várias fontes e em grande quantidade. Geralmente big data é descrito através de cinco características conhecidas como 5 Vs, sendo elas:
Ano: 2023Banca: FCCOrganização: Copergás - PEDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Data Warehouse
Na era do big data, as empresas precisam utilizar repositórios e tecnologias para armazenamento, tratamento e análise desse
grande volume de dados, dentre as quais, encontram-se:
Ano: 2023Banca: SUSTENTEOrganização: Câmara de Ipojuca - PEDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Fundamentos de Banco de Dados
Considerando os conceitos da Indústria 4.0, julgue as afirmações abaixo:
I. Sistemas de simulação é o uso de um sistema integrado, baseado em computador, que
consiste em simulação, visualização 3D, análises e ferramentas de colaboração para criar definições de
processos de manufatura e produto simultaneamente.
II. A interconexão entre objetos por meio de infraestrutura habilitadora (eletrônica, software, sensores e/ou
atuadores), com capacidade de computação distribuída e organizados em redes, que passam a se
comunicar e interagir, podendo ser remotamente monitorados e/ou controlados, resultando em ganhos de
eficiência, caracteriza o conceito de Cloud Computing.
III. Big Data consiste no uso de tecnologias digitais para transformar processos de produção, de
desenvolvimento de produtos e/ou modelos de negócios, visando à otimização e à eficiência nos processos.
A transformação digital abrange: projeto e implementação de plano de digitalização, sensoriamento,
aquisição e tratamento de dados.
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: CIASC Disciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Um banco de dados de Big Data deve possuir
pelo menos três aspectos, os chamados 3Vs do Big
Data, que são:
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