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457941200782317
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Texto associado
Ainda com relação aos modelos lineares, julgue os itens subsequentes.

O gráfico resíduos padronizados da regressão (no eixo das ordenadas) versus valores observados da variável resposta (no eixo das abscissas) permite verificar a suposição de normalidade residual.

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2

457941201895810
Ano: 2014Banca: IDECANOrganização: DETRAN-RODisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Considere o plano π com equação normal dada por 3x – y + 4z – 13 = 0. O ponto que NÃO pertence a esse plano é
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3

457941201282875
Ano: 2024Banca: VUNESPOrganização: Prefeitura de Santo André - SPDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Uma livraria fez uma promoção para vender todos os 235 livros de determinado autor que tinha em estoque. Em 3 dias, todos os livros foram vendidos, de maneira que, no primeiro dia, foi vendido um quarto do total vendido nos outros dois dias, e, no segundo dia, foram vendidos 22 livros a mais do que no terceiro dia. O total de livros desse autor que foram vendidos no primeiro dia foi 
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4

457941200251757
Ano: 2016Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Em modelos de regressão linear a qualidade das estimativas depende, sobretudo, da verificação de pressupostos sobre o comportamento da componente de erro do modelo. Entre os principais pressupostos, estão o da homocedasticidade e o da ortogonalidade dos erros com relação às variáveis explicativas do modelo. No caso de violação dessas condições, os estimadores de MQO poderão perder, respectivamente, as propriedades da:
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457941200071137
Ano: 2018Banca: IMAOrganização: Prefeitura de Paço do Lumiar - MADisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Álgebra Linear | Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares
Em relação aos vetores de um espaço vetorial, podemos afirmar, EXCETO: 
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6

457941200814590
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Paulo - SPDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Estatística | Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Considere as seguintes afirmações:

I. Um dispositivo útil quando se quer verificar a associação entre duas variáveis quantitativas é o gráfico de dispersão entre essas duas variáveis.

II. O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que depende da unidade de medida da variável que está sendo analisada.

III. Dentre as medidas de posição central, a média é considerada uma medida robusta pelo fato de não ser afetada por valores aberrantes.

IV. Se o coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis for igual a zero, não haverá associação linear entre elas, implicando a ausência de qualquer outro tipo de associação.

Está correto o que se afirma APENAS em
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457941201522314
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Na análise discriminante para populações normais, para se avaliar a igualdade entre as matrizes de covariâncias populacionais entre diferentes grupos, o escore quadrático de classificação corresponde ao escore linear de classificação.

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8

457941200889347
Ano: 2024Banca: IDECANOrganização: Prefeitura de João Pessoa - PBDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Álgebra Linear | Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares
Em um estacionamento de uma loja, há um total de 50 vagas disponíveis para carros e motos. Considerando que todas essas vagas estão ocupadas, resultando em um total de 152 pneus, sem incluir os estepes. A quantidade de motos presentes no estacionamento é de:
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9

457941201795625
Ano: 2011Banca: FMP ConcursosOrganização: TCE-RSDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear
Considere o modelo de regressão linear simples, Yt = a +b Xt + ut. Pelo fato de a variável independente X estar correlacionada com o termo residual u, no mesmo período t, é correto afirmar que as estimativas de mínimos quadrados (ordinários) geram estimadores:

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10

457941201819518
Ano: 2024Banca: AMAUCOrganização: Companhia Hidromineral de Piratuba - SCDisciplina: Matemática: Fundamentos e AplicaçõesTemas: Equações Lineares, Espaços Vetoriais e Transformações Lineares | Álgebra Linear

Em sistemas de Geoposicionamento, as coordenadas de um ponto (latitude, longitude, altitude) em um espaço tridimensional podem ser vistas como elementos de um espaço vetorial de dimensão finita (no caso, dimensão 3). A base desse espaço pode ser definida, por exemplo, pelos vetores que representam os eixos do sistema de coordenadas geográficas ou cartesianas. Sobre o assunto, analise as afirmativas a seguir.


I.  A Dimensão de um Espaço Vetorial é um conjunto de vetores que atende a dois critérios: são linearmente independentes e geram todo o espaço vetorial. Isso significa que qualquer vetor do espaço pode ser expresso como uma combinação linear dos vetores da base. Por exemplo, no espaço tridimensional (?³), a base mais comum é formada pelos vetores unitários que correspondem aos eixos x, y e z.


II.  A Estrutura Algébrica de um Espaço Vetorial permite decompor problemas complexos em termos de uma base escolhida, facilitando cálculos, como transformações lineares, resolução de sistemas de equações e projeções. Além disso, a ideia de base e dimensão é essencial para compreender conceitos como subespaços e independência linear.


III.  A Base de um Espaço Vetorial é o número de vetores em qualquer base desse espaço. Em espaços de dimensão finita, a dimensão indica a "quantidade de liberdade" para movimentar-se dentro do espaço. Por exemplo, em ?², um vetor pode ser representado por dois números reais (coordenadas x e y), indicando que a dimensão é 2.


Está correto o que se afirma em: 

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