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Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Os dados ausentes do tipo MAR são aqueles que dependem
de fatores — ou variáveis — observáveis, como, por
exemplo, o horário de preenchimento de um formulário.
Ano: 2017Banca: COVEST-COPSETOrganização: UFPEDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Modelagem Multidimensional de Dados
No contexto de Banco de Dados Multidimensionais, é
correto afirmar que Cubos de Dados:
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Bancos de Dados Textuais
Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
O mecanismo denominado PageRank utiliza metadados semânticos e informações ligadas ao domínio para buscar as características de classificação de componentes de seu conteúdo.
O mecanismo denominado PageRank utiliza metadados semânticos e informações ligadas ao domínio para buscar as características de classificação de componentes de seu conteúdo.
Ano: 2023Banca: IDECANOrganização: SEFAZ-RRDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Análise de Grandes Volumes de Dados
O tipo de metadado que é utilizado para permitir que um
profissional gerencie melhor o ciclo de vida de determinadas
informações como por exemplo, a data de criação, tipo de
arquivo, utilidade, entre outros dados que podem ser
essenciais em processos de análise de Big Data, é
Ano: 2017Banca: COVEST-COPSETOrganização: UFPEDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Sobre conceitos básicos de banco de dados, analise as afirmações a seguir.
1) Um SGBD é uma coleção de programas que permite criar e manter um banco de dados.
2) O nome de um campo é um metadado.
3) As linguagens DDL e DML lidam com dados e esquemas, respectivamente.
Está(ão) correta(s), apenas:
Ano: 2017Banca: IFBOrganização: IFBDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais
Levando-se em consideração os sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais,
associe as colunas abaixo.
I) Processador/Compilador de DDL
II) Modelo relacional
III) Processador/Compilador de DML
IV) Nível Interno (da Arquitetura Banco de
Dados)
V) Dicionário de Dados
VI) Controle de recuperação e concorrência.
( ) Fornece a visão, para o usuário, de dados
como tabelas.
( ) Metadados ou descritores.
( ) Gerenciador de transações, TP.
( ) Gerenciamento das definições de dados
(esquemas e mapeamentos).
( ) Ponteiros, índices, hashing, checksums,
words, etc.
( ) Gerenciamento de busca, atualização,
exclusão e acréscimo de novos dados.
Assinale a alternativa que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo na segunda coluna.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPODisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
Acerca da governança de dados, julgue o item seguinte.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre
tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de
permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o
monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.
A consulta SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES retorna todos os metadados relacionados a todas as tabelas de todos os bancos de dados disponíveis no servidor MySQL.
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEFAZ-BADisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Processamento Analítico Online (OLAP) | Metadados e Metainformações
Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II.
Coluna I
1. Data Marts
2. OLAP
3. Business Inteligence
4. Metadados
Coluna II
( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse.
( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.
( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais.
( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes.
A sequência correta é:
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: TranspetroDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Data Warehouse
Os metadados têm fundamental importância na estrutura
de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que