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Ano: 2017Banca: IFBOrganização: IFBDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Relacionais
Levando-se em consideração os sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais,
associe as colunas abaixo.
I) Processador/Compilador de DDL
II) Modelo relacional
III) Processador/Compilador de DML
IV) Nível Interno (da Arquitetura Banco de
Dados)
V) Dicionário de Dados
VI) Controle de recuperação e concorrência.
( ) Fornece a visão, para o usuário, de dados
como tabelas.
( ) Metadados ou descritores.
( ) Gerenciador de transações, TP.
( ) Gerenciamento das definições de dados
(esquemas e mapeamentos).
( ) Ponteiros, índices, hashing, checksums,
words, etc.
( ) Gerenciamento de busca, atualização,
exclusão e acréscimo de novos dados.
Assinale a alternativa que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo na segunda coluna.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
Julgue o item a seguir, a respeito da teoria da informação e de metadados de arquivos.
Na gestão de documentos digitalizados, os arquivos são
criados em formato de imagens, e seus atributos são
armazenados em metadados para facilitar a pesquisa e a
localização desses arquivos.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
Julgue os itens seguintes, referentes a computação em GRID, computação em cluster, computação em nuvem e especificação de metadados e web services.
Os serviços embasados em colheita automática de metadado (harvesting) são assíncronos e menos sofisticados que os providos pelas federações, sendo a sobrecarga sobre os participantes consideravelmente menor.
Os serviços embasados em colheita automática de metadado (harvesting) são assíncronos e menos sofisticados que os providos pelas federações, sendo a sobrecarga sobre os participantes consideravelmente menor.
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Bancos de Dados Textuais
Com relação a banco de dados textuais, julgue o item seguinte.
O mecanismo denominado PageRank utiliza metadados semânticos e informações ligadas ao domínio para buscar as características de classificação de componentes de seu conteúdo.
O mecanismo denominado PageRank utiliza metadados semânticos e informações ligadas ao domínio para buscar as características de classificação de componentes de seu conteúdo.
Ano: 2017Banca: COVEST-COPSETOrganização: UFPEDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados
Sobre conceitos básicos de banco de dados, analise as afirmações a seguir.
1) Um SGBD é uma coleção de programas que permite criar e manter um banco de dados.
2) O nome de um campo é um metadado.
3) As linguagens DDL e DML lidam com dados e esquemas, respectivamente.
Está(ão) correta(s), apenas:
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CODEVASFDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Sistemas de Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados.
Uma role de banco de dados é um conjunto de regras de
criação de registros de tabelas de informações de metadados.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
Julgue o item a seguir, relativo a dados e bancos de dados.
Os metadados provêm uma descrição concisa dos dados e
desempenham um papel na gestão dos dados; a partir dos
metadados, as informações são processadas, atualizadas e
consultadas.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações
Texto associado
Dados ausentes são muito comuns em aplicações que
envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento
estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o
mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos
como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at
random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes,
relativos ao tratamento de dados ausentes.
Para o tratamento estatístico de valores ausentes do tipo
MCAR, é suficiente preencher com zeros as lacunas
existentes em um conjunto de dados.
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados | Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos | Metadados e Metainformações
O IBGE é responsável no Brasil pela Classificação Nacional de Atividades Econômicas (código CNAE). Considere que
um órgão de atuação nacional, que possui infraestrutura de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) em todos os
estados brasileiros, deseja realizar um censo de pequenas e médias empresas em 10 estados do Brasil. Para guardar os
dados dessas empresas, foi criado um banco de dados distribuído (BDD) relacional com particionamento horizontal, também conhecido como sharding em muitos SGBDs NoSQL, utilizando como critério de distribuição a UF onde se localiza
a sede da empresa, de tal modo que as empresas do Rio de Janeiro têm seus dados guardados na infraestrutura de TIC
desse órgão no Rio de Janeiro.
Com os dados distribuídos dessa forma,
Ano: 2023Banca: IDECANOrganização: SEFAZ-RRDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Metadados e Metainformações
O tipo de metadado que é utilizado para permitir que um
profissional gerencie melhor o ciclo de vida de determinadas
informações como por exemplo, a data de criação, tipo de
arquivo, utilidade, entre outros dados que podem ser
essenciais em processos de análise de Big Data, é