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Ano: 2022Banca: FUNDATECOrganização: AGERGSDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Sobre o Fluxo de eficiente de um processo de ETL executar funções, analise as
assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: SEFAZ-PRDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Assinale a opção que melhor descreve o principal objetivo da
transformação de dados.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
A respeito de ETL, julgue o item a seguir.
O ambiente ETL permite a visualização dos dados para análise
de maneira multidimensional.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPODisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).
Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.
Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados | ETL (Extração, Transformação e Carga) | Gestão de Transações | Fundamentos de Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL.
No processo de transformação, os dados de cada fonte serão
transformados, limpos e agregados, de acordo com os
requisitos, para garantir que sejam armazenados em um
formato consistente e universal.
Ano: 2025Banca: FUNDATECOrganização: Prefeitura de Porto Alegre - RSDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é essencial para a construção e
manutenção de um Data Warehouse, garantindo que os dados sejam integrados e disponibilizados de
forma consistente para suporte à decisão. Sobre o processo de ETL, assinale a alternativa correta.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTAQDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Inteligência de Negócios
Acerca de ferramentas de BI (business intelligence), julgue o próximo item.
O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TSTDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
O processo de ETL em uma Data Warehouse possui várias fases. Em uma destas fases é efetuada a
Ano: 2020Banca: FCCOrganização: AL-APDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que
compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de
Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções
chama-se Master Data Management − MDM e é responsável por
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
O ETL (extract, transformation, and load) é
considerado uma das ferramentas mais importantes para
implementação de um Data Warehouse. Diante deste
contexto, é INCORRETO afirmar que:
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