Questões

Large Language Models (LLMs) são um tipo de modelo IA projetado para lidar com tarefas de processamento de linguagem natural (PLN) em uma escala muito grande. Esses modelos são treinados com enormes quantidades de dados textuais e são capazes de entender e gerar texto em linguagem natural de forma altamente sofisticada.

Em relação aos Large Language Models (LLMs), como o GPT, a abordagem mais relevante para melhorar a capacidade do modelo de gerar respostas coerentes e contextualmente apropriadas em conversas prolongadas, entre as listadas, é  

Entre várias definições semelhantes encontradas na literatura, a IEE define Interoperabilidade como a capacidade que sistemas ou componentes têm de trocar e usar informação sem requerer um esforço específico dos usuários desses sistemas.

Uma forma de descrever recursos usados no intercâmbio de informações por meio de ontologias é

A recente explosão de machine learning e deep learning tornou os tensores populares. TensorFlow e PyTorch são dois frameworks com suporte a API de tensor.

Em relação aos tensores, assinale a opção incorreta.

No processamento de linguagem natural (PLN), a redução de dimensionalidade é vital para simplificar dados textuais e melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina. Diversos métodos são usados para esse fim, cada um com suas próprias características.

Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada 

Quando abordamos ética, sustentabilidade, cultura e ambiente de inovação, existem algumas considerações importantes a serem levantadas. Sobre o tema, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.

( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão tecnológica”, que envolve necessariamente o debate sobre eficiência na economia dos recursos naturais, no aumento da produtividade e na diminuição dos impactos ambientais.

( ) Uma das dez dimensões da sustentabilidade é a “Dimensão da IA”, que envolve o debate sobre eficiência da IA na economia, consumindo os recursos naturais para o aumento da produtividade e desconsiderando os impactos ambientais.

( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma tecnologia específica que possibilita a acessibilidade para economia social em sistemas de saúde e transporte.

( ) O debate sobre tecnologias sociais e desenvolvimento solidário envolve uma diversidade de tecnologias que possibilite tanto a acessibilidade quanto a economia social em sistemas de saúde, alimentação, transporte, moradia, etc.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

No contexto de MLOps, o termo Model Drift refere-se a mudanças que afetam o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina ao longo do tempo. Qual das opções abaixo descreve corretamente um exemplo ou causa de Model Drift?

Sobre os termos das características de processo de processamento de texto NLP, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Stopwords.

II. Tf-id+f (Term Frequency-inverse document frequency).

III. Word embedding.

IV. Word2vec. 

Recentemente muito tem sido discutido em relação à interpretabilidade dos modelos de aprendizado de máquina. Eles têm sido comparados a caixas-pretas,pois, embora venham apresentando resultados impressionantes com sua acurácia, não se tem muitas vezes ideia do que acontece dentro deles. Em outras palavras, as previsões são úteis e precisas, mas não se sabe como elas foram feitas e quais atributos ou fatores podem ter maior influência nos resultados.

Trata-se de modelos complexos que absorvem relações não lineares e não triviais nos dados. É preciso que o analista de dados tenha uma visão crítica e entendimento dos algoritmos. Suponha que você tenha sido contratado para criar um sistema que utilize modelos de aprendizado de máquina para classificar pacientes segundo a propensão a apresentar uma determinada doença, mas um requisito essencial do sistema é que seja possível explicar claramente como se chegou a essa previsão. Dentre os seguintes algoritmos, é correto afirmar o que se utilizaria é: