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457941201859272
Ano: 2020Banca: ACCESSOrganização: Câmara de Mangaratiba - RJDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Data Warehouse
No que diz respeito à Gestão e à Tecnologia da Informação e do Conhecimento, dois conceitos são caracterizados a seguir.
I. Está associado à mineração de dados e consiste no uso de processos para explorar grandes quantidades de dados digitais à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, com o objetivo de descobrir relacionamentos sistemáticos entre variáveis; detectando, assim, novos subconjuntos de dados.
II. Está associado a um armazém de dados e consiste basicamente de um depósito de dados digitais para armazenar informações corporativas detalhadas; contendo um agrupamento inteligente de dados de uma mesma fonte.
Os conceitos caracterizados, em I e em II, são denominados, respectivamente,
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2

457941200663764
Ano: 2012Banca: AOCPOrganização: TCE-PADisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
O processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes com o intuito de detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis e novos subconjuntos de dados, é conhecido como
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3

457941200893641
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: TranspetroDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Em agrupamento de dados, o algoritmo k-means é aplicado por várias aplicações que demandam a criação de clusters. Sua abordagem heurística, progressivamente refina a qualidade dos grupos formados, buscando a estabilidade em um ótimo local.

Uma das características desse algoritmo é a de
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4

457941200826442
Ano: 2023Banca: FEPESEOrganização: EMASA-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Assinale a alternativa que indica corretamente a técnica de mineração de dados que tem como objetivo primário identificar relacionamentos através de modelos de dependência entre variáveis distintas em grandes bancos de dados.
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5

457941200927472
Ano: 2022Banca: QuadrixOrganização: CRA-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Texto associado
Nas questões que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados. 

No DataMining, a função de pré-processamento que consiste em conseguir, de alguma forma, mais informação que possa ser agregada aos registros existentes, para que estes forneçam mais informações para o processo de descoberta de conhecimento, é o(a) 
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6

457941200994517
Ano: 2015Banca: UFMTOrganização: DETRAN-MTDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
A mineração de dados busca descobrir novas informações em grandes quantidades de dados. NÃO é objetivo da mineração de dados:
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7

457941201438717
Ano: 2010Banca: FCCOrganização: MPE-RNDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Inteligência de Negócios
A inteligência do negócio (eventualmente mais conhecida como Business Intelligence)

I. é construída quando a arquitetura de TI especificamente orienta-se para os interesses ou especialidades do negócio de forma exclusiva.

II. utiliza ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais.

III. utiliza como principais ferramentas os softwares para consulta e relatórios de banco de dados, ferramentas para análise multidimensional de dados e o data mining.

IV. confere às empresas a capacidade de acumular informações; adquirir conhecimentos sobre clientes, concorrentes e operações internas; e mudar o comportamento de tomada de decisão a fim de alcançar maior lucratividade e outras metas corporativas.

Está correto o que se afirma em
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8

457941200993895
Ano: 2012Banca: COPEVE-UFALOrganização: MPE-ALDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Os algoritmos C4.5 e K-Means, muito utilizados para descoberta de conhecimento através de mineração de dados, são algoritmos de respectivamente
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9

457941201098968
Ano: 2014Banca: VUNESPOrganização: TJ-PADisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Uma das tarefas implementadas por uma ferramenta de Data Mining consiste em realizar a determinação de um valor futuro de determinada característica ou atributo de um regis- tro ou conjunto de registros. Tal tarefa corresponde à
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10

457941201006633
Ano: 2018Banca: COPESE - UFTOrganização: UFTDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados

Analise as afirmativas a seguir referentes à Mineração de Dados.


I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessidades de pré-processamento. Tais necessidades variam em função do aspecto extensional da base de dados em que o método será utilizado.

II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo os métodos de Mineração de Dados um caso particular, podem ser considerados operadores definidos a partir de pré-condições e efeitos.

III. Diversos modelos de Redes Neurais Artificiais podem ser utilizados na implementação de métodos de Mineração de Dados.


Assinale a alternativa CORRETA.

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