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Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: Prefeitura de Rio Branco - ACDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Utilizando técnicas de mineração de dados, um analista
desenvolveu uma solução computacional que aprenderá,
com um conjunto de dados rotulados de exemplo, a
identificar categorias sobre um conjunto de dados
desconhecidos. Qual o tipo de aprendizado deverá ser
implementado na referida solução?
O termo Mineração de Dados refere-se à mineração ou à descoberta de novas informações em termos de padrões ou regras com base em grandes quantidades de dados. Preencha as lacunas abaixo considerando as técnicas empregadas na Mineração de Dados. As Regras de ____________ correlacionam a presença de um itemset com outra faixa de valores para um conjunto de variáveis diverso. Já a técnica ____________ tem como objetivo trabalhar partindo de um conjunto existente de eventos ou transações para atribuir rótulos a novos dados com base em um conjunto de treinamento pré-existente. A técnica conhecida como ____________ considera que determinada população de eventos ou itens pode ser particionada (segmentada) em conjuntos de elementos 'semelhantes'. A sequência de palavras que preenche corretamente as lacunas é:
Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo.
A técnica da árvore de decisão utiliza, entre outras, a
abordagem de predição, na qual grupos diferentes são
identificados de acordo com características em comum.
Ano: 2020Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Ministério da EconomiaDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A mineração de textos utiliza técnicas diferentes da
mineração de dados, tendo em vista que os textos
representam um tipo específico de dado.
Ano: 2023Banca: QuadrixOrganização: CREF - 3ª Região (SC)Disciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
No que diz respeito ao modelo de referência CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), julgue o item.
A única desvantagem que impede o uso em larga escala do CRISP-DM é o seu alto custo, uma vez que os usuários somente podem utilizá-lo após a aquisição da licença.
Ano: 2019Banca: IBADEOrganização: Prefeitura de Itapemirim - ESDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Uma funcionalidade que pesquisa, agrega e organiza
dados, de maneira que, através de análises encontre
padrões, associações, mudanças, anomalias e
outras informações relevantes, chama-se:
Sobre a Mineração de Dados, é correto afirmar que
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Prefeitura de Macaé - RJDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados
para identificar padrões, tendências e informações valiosas que
não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística,
aprendizado de máquina e análise de dados para extrair
conhecimento útil a partir de dados brutos. No contexto de Data
Mining, a seguinte técnica é mais adequada para descobrir
padrões ocultos em grandes conjuntos de dados categóricos sem
a necessidade de rótulos de classe:
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PC-PBDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados
A coleta de dados que serão garimpados, na mineração de dados,
é feita na etapa de
A escolha de qual modelo deve-se usar para se analisar um
conjunto de dados depende do domínio do problema
analisado. Acerca dessa escolha de modelos, na análise de
dados no domínio de textos em linguagem natural, é correto
afirmar que
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