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A dispersão ou variação refere-se ao grau com que os dados tendem a se afastar de um valor central. Sobre as medidas de dispersão relacione adequadamente cada medida ao seu conceito/definição.
I – Variância
II – Desvio padrão
III – Coeficiente de variação
IV – Erro padrão da média
( ) é a raiz quadrada de uma das medidas de dispersão, tomada como valor positivo
( ) dá uma ideia da precisão com que foi estimada a média da amostra
( ) é a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética
( ) relaciona uma das medidas de dispersão em termos de porcentagem da média aritmética
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Em relação a melhoramento genético vegetal, julgue o item que se segue.
Nos ensaios experimentais em arranjo fatorial, são estudados, ao mesmo tempo, os efeitos de duas ou mais fontes de variação, para a obtenção de resultados de interesse.
Com relação aos testes paramétricos e não paramétricos, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Os testes paramétricos assumem que os dados seguem uma distribuição normal
( ) Os testes paramétricos geralmente têm mais poder estatístico do que os testes não paramétricos
( ) Os testes não paramétricos requerem amostras grandes para serem precisos
As afirmativas são, respectivamente,
Os testes de comparações de médias possibilitam a verificação de quais os melhores (ou piores) tratamentos que foram testados em um determinado experimento. Sobre os testes de comparações de médias analise as afirmações abaixo:
I – O teste t de Student serve para testar médias de dois tratamentos ou médias de dois grupos de tratamentos (caso em que o contraste tem apenas uma média envolvida);
II – O teste de Tukey serve para testar qualquer contraste entre duas médias de tratamentos; o teste é exato quando as duas médias do contraste têm mesmo número de repetições;
III – O teste de Duncan exige que as médias sejam colocadas em ordem crescente de valores e que todas as médias possuam o mesmo número de repetições para ser exato.
Após a análise, pode-se afirmar que está (ão) correta (s):