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Ano: 2010Banca: VUNESPOrganização: CEAGESPDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Quando se desenha uma solução de data warehouse como base de dados para uma solução de BI, em que os dados gerados serão disponibilizados para uma base de dados OLAP, a principal característica dos dados e do processo de data warehousing é que os dados devem
Ano: 2025Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: TRE-TODisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Considerando a utilização de ferramentas de
visualização de dados, sendo o Qlik Sense a
ferramenta escolhida para análise, qual função
retorna o nome da conexão de dados ativa para
conexões ODBC (Open Database Connectivity) ou
OLE DB (Object Linking and Embedding
Database), sendo que essa função retornará uma
string vazia caso nenhum comando connect tenha
sido executado, assim como retornará uma string
vazia após uma declaração de disconnect?
Ano: 2022Banca: FUNDATECOrganização: AGERGSDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Durante a etapa do pré-processamento da base de dados, a análise de Outliers é
uma tarefa comum e relevante para obter modelos de aprendizado de máquina consistentes. A
presença de outliers pode levar a modelos imprecisos quando o modelo é testado ou colocado em
produção. Analise as assertivas a seguir e assinale a alternativa correta.
I. Outliers são dados com padrões muito diferentes aos demais, que fogem ao padrão dos dados.
Estes dados precisam ser identificados e analisados.
II. Outliers podem ser produzidos por erros de medição, valores default assumidos durante o
preenchimento de uma base de dados ou podem corresponder a valores corretos, mas
pertencentes a uma base de dados desbalanceada.
III. Na prática, os outliers comumente são eliminados. Porém, pode-se estar negligenciando um
conjunto de instâncias que podem trazer novos conhecimentos acerca do domínio de problema.
IV. A detecção de outliers pode ser feita por meio de técnicas univariadas, que consistem em explorar
cada atributo e variabilidade dos valores em torno da média. Quando a variabilidade é grande,
pode indicar registros, potenciais outliers.
Ano: 2020Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: MJSPDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Um cientista de dados utiliza uma técnica de
mineração de dados complexa e baseada nos
neurônios humanos, em que um conjunto de
entrada é utilizado para prever uma ou mais
saídas. Qual é o nome dessa técnica utilizada
pelo cientista de dados?
No que diz respeito ao Business Intelligence e ao apoio à decisão, as informações obtidas de um banco de dados podem ser classificadas em três tipos, conforme descritas a seguir.
I. Dados primários, como listagem das vendas diárias e situação semanal do estoque. Período de tempo envolvido: passado e presente.
II. Dados secundários, como a média mensal das vendas e giro de estoques. Período de tempo envolvido: passado, presente e curto prazo.
III. Dados terciários, como previsão de vendas para os próximos cinco anos em vários cenários, simulação do comportamento do consumidor frente a novos produtos e jogos de empresas. Período de tempo envolvido: médio e longo prazo.
As informações descritas em I, II e III são conhecidas, respectivamente, como:
I. Dados primários, como listagem das vendas diárias e situação semanal do estoque. Período de tempo envolvido: passado e presente.
II. Dados secundários, como a média mensal das vendas e giro de estoques. Período de tempo envolvido: passado, presente e curto prazo.
III. Dados terciários, como previsão de vendas para os próximos cinco anos em vários cenários, simulação do comportamento do consumidor frente a novos produtos e jogos de empresas. Período de tempo envolvido: médio e longo prazo.
As informações descritas em I, II e III são conhecidas, respectivamente, como:
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEFAZ-BADisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Inteligência de Negócios | Metadados e Metainformações
Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II.
Coluna I
1. Data Marts
2. OLAP
3. Business Inteligence
4. Metadados
Coluna II
( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse.
( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.
( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais.
( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes.
A sequência correta é:
Ano: 2023Banca: FUNDATECOrganização: IF-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Inteligência de Negócios | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Conhecido também como mineração de dados, sua função principal é a varredura de
grande quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações,
gerando novos subgrupos de dados. Usado comumente em grandes bancos de dados, pode-se
considerar que é como um agregador e organizador de dados. Trata-se do conceito de:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CODEVASFDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Data Warehouse | ETL (Extração, Transformação e Carga)
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
A análise de dados preditiva baseia-se em técnicas de estatística para determinar o que é mais provável de acontecer por meio da utilização da mineração de dados e pode prever se um cliente está propenso a se mudar para um concorrente.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Sistemas de Informação Gerencial | Fundamentos de Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito dos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo.
Um sistema de apoio à decisão tem como características a
manipulação de limitado volume de dados, o processamento
de dados de fontes diferentes e orientação textual e gráfica.
Ano: 2011Banca: FMP ConcursosOrganização: TCE-RSDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios
Algumas empresas de vendas pela Internet usam intensamente a tecnologia de "Business intelligence (BI)" para incrementar suas vendas. Dentre as ações abaixo descritas qual a que NÃO se caracteriza como ação de BI para este objetivo?
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