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Existe uma forma funcional que possui muitas
aplicações na economia, sobretudo na descrição de
processos de crescimento contínuo de uma variável
no tempo. De um modo geral estas funções podem
ser linearizadas. A expressão dessa forma funcional,
que pode ser linearizada por transformação é
dada por Ln Y = Ln a + (Ln b) . X; Y > 0 e X > 0. Tal
expressão caracteriza o seguinte tipo de função:
Ano: 2016Banca: IBADEOrganização: SEDUC-RODisciplina: Economia e MercadoTemas: Teoria da Produção | Econometria Aplicada | Microeconomia
A ideia relativa à correlação entre os retornos das
ações A e B, permite explicar uma série de efeitos na
análise do risco e do retorno de uma carteira que
contém essas ações A e B. Considerando que pab é o
coeficiente de correlação linear entre as ações A e B ;
COVab é a covariância entre estas duas ações, σa é a
volatilidade dos retornos da ação A; σb é a volatilidade
dos retornos da ação B ; Xa é a proporção da ação
A na carteira e Xb é a proporção da ação B na carteira,
assinale a alternativa que contém uma relação válida
entre esses parâmetros estatísticos.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Câmara dos DeputadosDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Considere o uso de um modelo vetor autorregressivo (VAR) na
análise de séries temporais econômicas. Esse modelo é
amplamente aplicado devido a sua capacidade de capturar as
interações dinâmicas entre múltiplas variáveis econômicas.
No contexto da aplicação de um modelo VAR, assinale a opção
que descreve corretamente a inter-relação entre a decomposição
histórica e a função de impulso-resposta.
Ano: 2016Banca: FAFIPAOrganização: APPA - PRDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Um economista funcionário dos Portos de Paranaguá e Antonina pretende desenvolver um modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos. Para o efeito, utilizou o método de mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros do seu modelo. Obteve os seguintes resultados:
Y = 2,19+ 0,61L+ 0,29K R2 = 0,86
Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão acima, o teste estatístico CORRETO para avaliar a significância estatística dos coeficientes individuais com nível de significância máximo admissível de 10% é:
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Os critérios Bayesian Information Criterion (BIC), Akaike Information Criterion (AIC) e a estatística de Hannan--Quinn (HQ) podem ser utilizados como um critério de seleção para modelos alternativos, sendo vistos como uma medida de ajustamento que inclui um custo para cada parâmetro estimado.
Na interpretação desses critérios de seleção, verifica-se que
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SECONT-ESDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Se uma série temporal possui raiz unitária pelo teste
Augmented Dickey-Fuller (ADF), pode-se afirmar que essa
série será não estacionária.
Ano: 2016Banca: Prefeitura do Rio de Janeiro - RJOrganização: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Uma transportadora carrega mercadorias com um peso médio de 90 kg e um desvio-padrão de 22,5 kg. Ao se adequar às normas técnicas internacionais, a transportadora deve converter suas medidas para o sistema de libras e adicionar algumas barras laterais de proteção às mercadorias. Existem dois tipos de barras de proteção: a “A" que tem um peso fixo de 4 libras adicionados a cada produto e a “B" que pesa 10% do peso da mercadoria. Sabendo-se que 1 libra equivale aproximadamente a 0,45 kg, é correto afirmar que:
Suponha o seguinte modelo econométrico, estimado por um economista:
lnPIBt = 10 + 2*lnCt + 0,5*lnC t-1 + û, (0,01) (0,06) (0,12) R2 = 0,2
em que, lnPIBt é o logaritmo neperiano do PIB no ano t, lnCt é o logaritmo neperiano do consumo no ano t e lnC t – 1 a sua defasagem em um período. O número entre parênteses embaixo de cada estimativa é o p-valor referente à estatística de teste t, que testa a hipótese do determinado coeficiente ser nulo. O termo R2 mede o coeficiente de determinação. A partir dessas informações, assinale a afirmativa correta.
lnPIBt = 10 + 2*lnCt + 0,5*lnC t-1 + û, (0,01) (0,06) (0,12) R2 = 0,2
em que, lnPIBt é o logaritmo neperiano do PIB no ano t, lnCt é o logaritmo neperiano do consumo no ano t e lnC t – 1 a sua defasagem em um período. O número entre parênteses embaixo de cada estimativa é o p-valor referente à estatística de teste t, que testa a hipótese do determinado coeficiente ser nulo. O termo R2 mede o coeficiente de determinação. A partir dessas informações, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Acerca dos modelos econométricos de séries temporais, julgue o item seguinte.
Na presença de raiz unitária, o cálculo do modelo de
regressão com as variáveis em nível apresenta o problema
de regressão espúria.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Em relação ao modelo econométrico com dados em painel, julgue o item que se segue.
No modelo de regressão com efeitos fixos, o intercepto é
único devido à unicidade dos efeitos idiossincráticos.
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