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Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFIN de Fortaleza - CEDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Durante uma campanha de vacinação, a secretaria de
saúde de um município promoveu visitas de agentes de saúde às
casas de algumas famílias a que a campanha se dirigia, a fim de
informá-las a respeito dos benefícios de tomar a vacina na
prevenção da contaminação e transmissão da doença em questão.
Todas as características relevantes do grupo que recebeu a visita
do agente de saúde são equivalentes, em média, àquelas do grupo
que não recebeu essa visita. Após o fim da campanha,
verificou-se que, no grupo que recebeu a visita do agente de
saúde, 80% das pessoas se vacinaram. Já no grupo que não
recebeu a visita, 65% das pessoas se vacinaram.
A partir dessa situação hipotética, julgue o item a seguir, a
respeito do uso de variáveis instrumentais na avaliação de
impacto de um programa de política pública.
15% das pessoas a quem se dirigiu a campanha de vacinação
se vacinariam de qualquer forma, com ou sem a visita do
agente de saúde.
Ano: 2025Banca: SELECONOrganização: SENAPPENDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Em uma análise estatística, podemos usar as seguintes
medidas de dispersão:
Suponha que um analista deseje avaliar os determinantes da renda do trabalho. Para isso, ele constrói o seguinte modelo:
Y = a0 + a1*Educ + a2*Exp + u, em que, Y é o logaritmo neperiano da renda, Educ é o logaritmo neperiano dos anos de estudo e Exp é anos de experiência profissional e u é o termo aleatório.
O analista obtém as seguintes estimativas dos parâmetros do modelo â0=2,5; â1=0,5 e â2=0,03.
Assuma que todas as estimativas são estatisticamente significantes a 1%.
A partir dessas estimativas, assinale a afirmativa correta.
Y = a0 + a1*Educ + a2*Exp + u, em que, Y é o logaritmo neperiano da renda, Educ é o logaritmo neperiano dos anos de estudo e Exp é anos de experiência profissional e u é o termo aleatório.
O analista obtém as seguintes estimativas dos parâmetros do modelo â0=2,5; â1=0,5 e â2=0,03.
Assuma que todas as estimativas são estatisticamente significantes a 1%.
A partir dessas estimativas, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Acerca dos modelos econométricos de séries temporais, julgue o item seguinte.
Na presença de raiz unitária, o cálculo do modelo de
regressão com as variáveis em nível apresenta o problema
de regressão espúria.
Sobre os índices de preços de Laspeyres e Paasche, assinale a alternativa correta.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Com relação à econometria, julgue o item subsequente.
Ano: 2019Banca: COPS-UELOrganização: Prefeitura de Londrina - PRDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Há muitos problemas que afligem econometristas quando realizam suas análises.
Assinale alternativa que apresenta, corretamente, o que é consenso entre eles
Com relação aos principais conceitos de estatística descritiva, assinale a alternativa correta.
Ano: 2013Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
O tempo de ligações telefônicas segue uma distribuição de probabilidade exponencial com média de 3 minutos. Um sujeito chega a um telefone público e descobre que a pessoa à sua frente está na ligação há pelo menos dois minutos.
Qual é a probabilidade de essa ligação durar pelo menos cinco minutos no total?
Qual é a probabilidade de essa ligação durar pelo menos cinco minutos no total?
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SECONT-ESDisciplina: Economia e MercadoTemas: Econometria Aplicada
Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Mesmo na presença de autocorrelação serial, os estimadores
de mínimos quadrados serão não viesados e consistentes.
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