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Acerca dos modelos de séries temporais, julgue o próximo item.
Na presença de raiz unitária, a série temporal será
estacionária, indicando problema de regressão espúria no
cálculo da regressão com as variáveis em nível.
Com base no modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Na presença de heterocedasticidade os valores da estatística t serão maiores que o esperado.
Considere as seguintes informações:
I. (A) = média harmônica dos números 4, 6 e 12.
II. (B) = média geométrica dos números 4, 6 e 12.
A média aritmética de (A) + (B) é igual a
Um economista funcionário dos Portos de Paranaguá e Antonina pretende desenvolver um modelo econométrico para previsão das receitas dos dois portos. Para o efeito, utilizou o método de mínimos quadrados ordinários para estimar os parâmetros do seu modelo. Obteve os seguintes resultados:
Y = 2,19+ 0,61L+ 0,29K R2 = 0,86
Em que: Y = Receita Total anual em milhões de reais; L = Número de trabalhadores (pessoas); e, K = Valor total de construções e máquinas em milhões de reais. Todos os coeficientes (parâmetros) são estatisticamente significantes ao nível de 1% de significância. Considerando os resultados da regressão acima, o teste estatístico CORRETO para avaliar a significância estatística dos coeficientes individuais com nível de significância máximo admissível de 10% é: