Questões

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com o número de fluxos de instruções e dados independentes que podem ser executados simultaneamente.

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base no número de instruções executadas e no número de dados processados simultaneamente.

A Taxonomia de Flynn classifica os computadores de acordo com a quantidade de memória cache disponível em cada núcleo de processador.

A Taxonomia de Flynn classifica os sistemas de acordo com a quantidade de instruções por ciclo que cada processador é capaz de executar.

De acordo com a Taxonomia de Flynn, os sistemas são classificados com base na quantidade de threads que podem ser executadas simultaneamente em um processador.

ERRADO

CERTO

intermediário e fracamente acoplado.

baixo e fortemente acoplado.

alto e fracamente acoplado.

baixo e fracamente acoplado.

alto e fortemente acoplado.

Beowulf é uma tecnologia de cluster que agrupa computadores com sistema operacional GNU/Linux para formar um supercomputador virtual usando processamento paralelo. Requer o uso de uma biblioteca de mensagens como o Mosix, que é gratuito, e o uso de softwares para implementação de clustering como PVM ou MPI.

O processamento paralelo com SMP requer computador com mais de um processador com as mesmas características, sendo que os processadores compartilham o barramento e a memória. Os programas podem ser desenvolvidos com o uso de multithreading ou múltiplos processos.

O processamento paralelo com SWAR consiste em utilizar as instruções em um arranjo do tipo MIMD para realizar tarefas em paralelo. Requer programação em baixo nível. Com SWAR é possível fazer processamento paralelo em uma máquina com um único processador.

Na arquitetura paralela baseada em MISD, um único fluxo de instruções opera sobre um único fluxo de dados. Apesar de os programas serem organizados através de instruções sequenciais, elas podem ser executadas em pipelining, de forma sobreposta em diferentes estágios.

A arquitetura paralela baseada em SIMD envolve o processamento de múltiplos dados por parte de múltiplas instruções. Várias unidades de controle comandam suas unidades funcionais que têm acesso a vários módulos de memória, caracterizando as arquiteturas massivamente paralelas.

Fornecer informações sobre o estado das filas de processamento, como o número de jobs na fila e o tempo de espera estimado para execução.

Monitorar a utilização da rede de comunicação entre os nós do cluster.

Controlar a temperatura e o consumo de energia de cada nó de computação para otimizar a eficiência energética.

Realizar a manutenção preventiva dos sistemas de armazenamento em disco do cluster.

Gerar relatórios detalhados sobre o desempenho individual de cada nó de computação do cluster.

Upgrade para um processador com maior número de núcleos e threads.

Upgrade para um processador com maior capacidade de cache L3.

Upgrade de memória RAM para o dobro da capacidade. 

Limpeza de arquivos temporários e desfragmentação de disco.

uma leitura por um processador P para um local X que segue uma escrita por P a X, sem escritas de X por outro processador ocorrendo entre a escrita e a leitura por P, nunca retorna o valor escrito por P.

uma leitura por um processador ao local X que segue uma escrita por outro processador a X retorna o valor escrito se a leitura e escrita forem sufi cientemente separadas no tempo e ocorrerem outras escritas em X entre os dois acessos.

duas escritas no mesmo local por dois processadores quaisquer são vistas em ordem diferente por todos os processadores.

duas escritas no mesmo local por dois processadores quaisquer são vistas na mesma ordem por apenas um dos processadores.

uma leitura por um processador P para um local X que segue uma escrita por P a X, sem escritas de X por outro processador ocorrendo entre a escrita e a leitura por P, sempre retorna o valor escrito por P.

Multiprogramação

Quadcore

Multiestágio

Multicore

o modelo de programação por troca de mensagens não pode ser utilizado para programar sistemas de memória compartilhada.

o modelo de programação com processos leves, ou threads, pode ser utilizado para programar sistemas de memória distribuída.

o modelo de programação por troca de mensagens pode tanto ser utilizado para programar sistemas de memória compartilhada quanto sistemas de memória distribuída.

o modelo de programação com processos leves, ou threads, pode tanto ser utilizado para programar sistemas de memória compartilhada quanto sistemas de memória distribuída.

melhora a qualidade do som em placas mãe Intel.

trabalha em conjunto com padrão Ultra-DMA.

permite overclock em placas de vídeo da Intel.

permite a paralelização de tarefas.

reduz o consumo de energia e, por consequência, a necessidade de resfriamento do processador.