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Ano: 2024Banca: FURBOrganização: Prefeitura de Guabiruba - SCDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Unidades de Processamento Central | Computação Paralela
Qual tecnologia permite que um único CPU físico
funcione como dois ou mais processadores separados
para melhorar o desempenho em certos ambientes
computacionais?
Ano: 2025Banca: QuadrixOrganização: CFBioDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Arquitetura de Computadores | Computação Paralela
Em relação ao endereçamento IP, à VLAN, à transmissão de arquivos, às placas de vídeo e às unidades de disco rígido, julgue o item seguinte.
As placas de vídeo não possuem capacidade para realizar processamento paralelo, sendo essa uma característica exclusiva das CPUs modernas.
Ano: 2024Banca: FIOCRUZOrganização: FIOCRUZDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Arquitetura de Sistemas | Computação Paralela
Multiprocessadores simétricos (em inglês, “symmetrical
multiprocessors”):
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Sistemas paralelos e distribuídos desempenham um papel crucial na
computação moderna, oferecendo soluções para lidar com desafios
cada vez mais complexos e demandas crescentes por desempenho,
escalabilidade e confiabilidade.
Sobre o uso de memória distribuída ou compartilhada, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Em relação ao tempo da comunicação, as memórias distribuídas
apresentam vantagem majoritariamente.
( ) Em relação à um número crescente de processadores que
podem cooperar eficientemente, os computadores de memória
distribuída apresentam mais vantagens.
( ) Quando o número de processadores deve ser alto (mais que 8)
para reduzir o tempo de execução, a velocidade da comunicação
se torna um fator crucial para a performance.
( ) OpenCL é uma biblioteca de especificação de passagem de
mensagem muito útil para a implementação de paralelismo.
As afirmativas são, respetivamente,
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: TranspetroDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Hoje em dia, as GPUs, que originalmente eram processadores gráficos, têm sido utilizadas para várias tarefas de computação de alto desempenho. Uma das formas que esses dispositivos têm de aumentar seu desempenho é executar uma mesma instrução em um conjunto de dados em paralelo. Por exemplo, uma única instrução de soma pode ser usada para somar duas matrizes (a soma será executada em paralelo para cada posição das matrizes).
Esse tipo de processamento paralelo é descrito, na classificação de Flynn, como
Ano: 2017Banca: IFBOrganização: IFBDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
Considerando-se a taxonomia de sistemas de computação com capacidade de processamento
paralelo, associe as arquiteturas de máquinas presentes na primeira coluna (sistemas de
computadores) com as descrições sucintas da segunda coluna.
I) SISD
II) SIMD
III) MISD
IV) MIMD
( ) Um conjunto de elementos processadores executa
simultaneamente sequências de instruções diferentes em
diferentes conjuntos de dados.
( ) Um grupo de elementos processadores executam diferentes
sequências de instruções sobre um mesmo conjunto de dados.
( ) Um único processador executa uma única sequência de
instruções para operar em dados armazenados em um único
sistema de memória principal.
( ) Uma única instrução controla diversos elementos
processadores paralelos, cada um atuando sobre o seu próprio
conjunto de dados (memória).
Assinale a alternativa que contém a sequência CORRETA, de cima para baixo na segunda coluna.
Ano: 2023Banca: QuadrixOrganização: CRM-TODisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
No que se refere às novas tecnologias, julgue o item.
Na computação quântica, as portas lógicas quânticas
são dispositivos de processamento da informação
fundamentais para a construção de circuitos, as quais
não respeitam as condições de normalização nem
implementam operações inversíveis.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
No contexto da programação paralela com OpenMP, as variáveis
declaradas fora de um bloco paralelo são compartilhadas
automaticamente, enquanto as variáveis declaradas dentro de um
bloco paralelo são tratadas como privadas por padrão. Também
existe a possiblidade de uso de cláusulas adequadas para garantir o
correto compartilhamento ou privacidade das variáveis entre as
threads paralelas.
A esse respeito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) A cláusula shared(list) especifica que cada variável da lista é
compartilhada por todas threads do time, isso é, cada thread
tem sua própria cópia da variável.
( ) A cláusula firstprivate(list) especifica que cada variável da lista é
privada por todas threads do time, mas são inicializadas com o
valor que continha no momento em que a região paralela foi
encontrada.
( ) A cláusula private(list) especifica que cada variável da lista é
privada por todas threads do time, isso é, todas as threads
compartilham uma mesma cópia da variável.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Arquitetura de Computadores | Computação Paralela
Com relação a placas de vídeo modernas, julgue o próximo item, acerca de GPU (graphics processing unit).
Uma GPU reduz o uso do processador principal do
computador relacionado às tarefas de geração e processamento
de imagens.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: INPEDisciplina: Hardware e Arquitetura de ComputadoresTemas: Computação Paralela
CUDA é uma arquitetura de computação paralela desenvolvida pela
NVIDIA. Nesse contexto, assinale a opção que apresenta uma
característica importante da programação com CUDA.
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