Questões

Acerca da organização e da arquitetura de hardware de computadores, julgue o item subsequente.

Analise as afirmativas abaixo:

1. Os conceitos de computação concorrente e paralela são sinônimos, uma vez que um dado processo leva o mesmo tempo para ser executado em ambos.

2. A computação paralela ocorre no nível físico; isto é, o processamento ocorre em um mesmo instante em processadores distintos em uma máquina com múltiplos processadores, por exemplo.

3. Um sistema concorrente é aquele no qual o processamento pode avançar sem esperar eventuais outros processamentos completarem sua execução.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Julgue o próximo item, relativo aos conceitos de servidores web.

Considere que, a fim de otimizar um servidor web, tenha se decidido transformá-lo em um servidor multithread. Nesse caso, se esse servidor consistir em um módulo de front end que aceita todas as solicitações recebidas e k módulos de processamento, então k + 1 threads pertencerão ao mesmo processo, de forma que todos os módulos de processamento terão acesso ao cache dentro do espaço de endereços do processo. 

MapReduce é um framework de processamento paralelo para clusters inspirado em programação funcional, que teve seu artigo seminal publicado em 2004 no artigo : “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”.

Com relação à tecnologia MapReduce, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) A ideia principal do MapReduce é dividir e processar tarefas e depois juntar as informações, o que permite dividir um grande problema em vários pedaços e distribuí-los em diversos computadores.

( ) Os principais passos correspondem a: (i) Input split, onde a entrada é dividida em várias partes, onde cada parte será consumida por um Map; (ii) Map, onde é criada uma lista de pares chave-valor; (iii) Shuffling , onde se classifica e agrupa a saída da etapa anterior para servir de entrada para a seguinte; (iv) Reduce, onde se processa a saída da etapa anterior e se agregam as informações; (v) Output, quando as informações são retornadas.

( ) As principais características do MapReduce se referem a esconder os detalhes do processamento em série, tolerância a falhas, otimização de localidade e balanceamento de memória, que resultam em modelo fácil de usar, mesmo para programadores sem experiência com sistemas paralelos e distribuídos.

As afirmativas são, respectivamente,

Leia as afirmativas a seguir sobre processadores e sistemas multiprocessados.

I – Os processadores têm registradores que são visíveis ao usuário, que podem ser referenciados em código e servem para guardar endereços, dados e flags, e registradores de controle de estado, que têm funções específicas, como armazenar instruções, endereços de instruções que serão lidas e servir de buffer de dados.

II – A técnica de pipeline permite que processadores realizem diferentes instruções ao mesmo tempo, de forma que uma instrução que está em um estágio de execução possa ser processada ao mesmo tempo que outra instrução que está em outro estágio.

III – A técnica de divisão de um processo em múltiplos threads que podem ser executados ao mesmo tempo pelo processador é também conhecida como multiprocessamento assimétrico.

Das afirmativas acima: 

A influência da arquitetura de von Neumann é vasta, afetando não apenas o design e a construção de computadores, mas também a forma como pensamos sobre programação e processamento de dados. Embora alternativas como a arquitetura de Harvard tenham sido exploradas, especialmente em aplicações que exigem processamento de alta velocidade e de eficiência energética, o modelo de von Neumann continua a ser um pilar fundamental da ciência da computação. Uma característica da arquitetura von Neumann é: