Questões

II e III, apenas.

I, II, III

III, apenas.

I e II, apenas.

I, apenas.

3 – 1 – 3 – 1.

1 – 2 – 3 – 3. 

2 – 3 – 1 – 2. 

2 – 1 – 3 – 3. 

3 – 1 – 2 – 2.

ERRADO

CERTO

snowflake.

metric scale.

star schema.

smallgrain.

surrogate key.

ERRADO

CERTO

CERTO

ERRADO

Uma maior quantidade de joins entre as tabelas de dimensões e as tabelas de hierarquia associadas será realizada, ocasionando queda de desempenho no processo de agregação das métricas.

As chaves estrangeiras, relativas às dimensões armazenadas na tabela fato, devem corresponder às hierarquias existentes nessas dimensões, ocasionando maior quantidade de registros na tabela fato.

Na modelagem snowflake, a manutenção dos dados dimensionais se torna mais dispendiosa, tendo em vista que as tabelas dimensionais não estão normalizadas.

A modelagem star schema não contempla a possibilidade de armazenamento de atributos para cada dimensão, minimizando a quantidade de memória utilizada.

Diferentemente da modelagem star schema, na modelagem snowflake, as chaves estrangeiras na tabela fato não apontam para o nível mais baixo (atômico) da hierarquia das dimensões associadas.

CERTO

ERRADO

Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de dados.

Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato.

Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos.

Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco de dados relacional.

O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional.

CERTO

ERRADO