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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TRF - 1ª REGIÃODisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
Em um ambiente de Business Intelligence, Júlio implementou
uma ferramenta OLAP para apoiar a análise de dados do Data
Mart do TRF1. Uma das consultas mais realizadas é o total de
processos por tipo e por data.
A operação OLAP que permite a geração de um subcubo é a:
Ano: 2015Banca: IDECANOrganização: INMETRODisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
OLAP (Online Analytical Procesing), o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um
Data Warehouse, utiliza quatro tipos de operação para analisar dados. Uma dessas operações ocorre quando o
usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra dimensão. Trata‐se de:
Ano: 2023Banca: IF-MTOrganização: IF-MTDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
Considere as seguintes afirmações sobre OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e
identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):
Ano: 2012Banca: QuadrixOrganização: CRF-SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse. Essa exploração é feita por meio de operações, dentre elas, as descritas a seguir.
I. A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados. Essas operações são utilizadas para navegar nas dimensões. Permitem uma forma de mudança das dimensões a serem visualizadas.
II. São operações para movimentar a visão dos dados ao longo dos níveis hierárquicos de uma dimensão. Uma delas ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o nível de granularidade. A outra ocorre quando o usuário aumenta o nível de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da Informação.
Os itens le Il referem-se, respectivamente, às operações:
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEFAZ-BADisciplina: Banco de DadosTemas: Metadados e Metainformações | Inteligência de Negócios | Processamento Analítico Online (OLAP)
Alguns termos relacionados com as estruturas de bancos de dados estão disponibilizados na coluna I. Estabeleça a correta correspondência com os seus significados, disponibilizados na coluna II.
Coluna I
1. Data Marts
2. OLAP
3. Business Inteligence
4. Metadados
Coluna II
( ) Camada de diretório de dados da arquitetura do datawarehouse.
( ) Tipo ou variação de um datawarehouse.
( ) Cria, administra, analisa e gera relatórios sobre dados multidimensionais.
( ) Modelo utilizado pelas empresas para descobrir padrões de comportamento de determinado grupo de clientes.
A sequência correta é:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CorreiosDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse | Processamento Analítico Online (OLAP)
Texto associado
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos
itens.
itens.
Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse | Inteligência de Negócios
Relacione os conceitos a seguir com suas respectivas referências
1. Business Intelligence
2. Data Warehouse
3. OLAP
A. Combina análise empresarial, mineração de dados,
visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e
práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar
decisões impulsionadas por dados. As soluções modernas
priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados
governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos
usuários comerciais e o acesso rápido à informação.
B. É um repositório central de informações que podem ser
analisadas para propiciar a tomada de decisões mais
adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos
de dados relacionais e de outras fontes para tal repositório
normalmente com uma cadência regular.
C. É um conceito de interface com o usuário que proporciona a
capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisálos profundamente em diversos ângulos. Suas funções básicas
são fornecer visualização multidimensional dos dados,
exploração, rotação e diferentes modos de visualização; é,
portanto, uma interface com o usuário e não uma forma de
armazenamento de dados, porém usa o armazenamento para
poder apresentar as informações.
A relação correta é
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: BACENDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Um órgão público deseja criar uma base de informações gerenciais sobre operações bancárias de empresas brasileiras. Para isso, um analista de BI (Business Intelligence) desse órgão apresenta as recomendações a seguir.
I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
I - As ferramentas de ETL e OLAP deverão estar, necessariamente, instaladas na mesma máquina do banco de dados de origem.
II - O modelo snowflake exige o uso de chaves artificiais (surrogate keys) para as tabelas que necessitam de histórico.
III - A dimensão Tempo sempre pode ser carregada antecipadamente.
Está(ão) correta(s) APENAS a(s) recomendação(ões)
Ano: 2025Banca: FUVESTOrganização: USPDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento de Transações Online | Data Mart | Processamento Analítico Online (OLAP)
Uma empresa deseja implementar uma arquitetura de dados robusta para dar suporte à análise e ao processamento diário de informações. A empresa já possui um sistema de OLTP, mas agora precisa de uma solução de OLAP para análise histórica e de tendências. Além disso, a equipe de TI está considerando a criação de Data Marts para áreas de marketing, vendas e finanças, com o objetivo de melhorar a tomada de decisões.
Com base no cenário apresentado, assinale a alternativa que melhor descreve a relação entre Data Marts, OLTP e OLAP.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
Um usuário de um sistema OLAP possui um relatório de vendas trimestrais por estado
Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?
Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?
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