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457941200242102
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Texto associado
Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos
itens.

As projeções de uso de um datawarehouse que dá suporte a um OLAP são obtidas apenas após a construção dos dados no datawarehouse para que os caminhos de acesso e o armazenamento sejam sempre os mesmos, independentemente da demanda.

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2

457941200795150
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRE-RRDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Os dados de sistemas OLAP se baseiam nas informações contidas nos diversos softwares utilizados pela empresa (ERPs, planilhas, arquivos texto, arquivos XML etc.). Estes sistemas possuem uma camada onde estão os dados originais e outra camada onde estão os dados tratados (um gigantesco repositório de dados sobre assuntos diversos preparados para serem consultados por um sistema OLAP), que chamamos de
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3

457941201474316
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.
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4

457941200572679
Ano: 2012Banca: IFCOrganização: IFC-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Processamento Analítico Online (OLAP)
A mineração de dados (data mining) fornece percepções dos dados corporativos que não podem ser obtidas com o OLAP, descobrindo padrões e relacionamentos ocultos em grandes bancos de dados e inferindo regras a partir deles para prever comportamentos futuros. Os tipos de informação que podem ser obtidos com a mineração de dados incluem: associações, seqüência, classificações, aglomerações, prognósticos. Selecione abaixo o detalhamento INCORRETO sobre um destes cinco itens.
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5

457941200798909
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: MDADisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas “OLAP – On-Line Analytical Processing” permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir.

I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.

II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais.

As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
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6

457941200387485
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP
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7

457941201126060
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
Texto associado
Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.
A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.
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8

457941201093056
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
Julgue o  item  a seguir, referente  a online analytical processing (OLAP).

A funcionalidade de uma ferramenta OLAP é caracterizada pela análise multidimensional dinâmica dos dados, apoiando o usuário final nas suas atividades e permitindo consultas ad hoc.
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9

457941201643062
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
Com relação à arquitetura OLAP, julgue o  item  seguinte.


A dimensão, um atributo estrutural de um cubo, consiste em uma lista de membros, todos eles de um tipo de dados similar na percepção do sistema.
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10

457941200010366
Ano: 2016Banca: FUNCABOrganização: CREA-ACDisciplina: Banco de DadosTemas: Processamento Analítico Online (OLAP)
O tipo de processamento analítico on-line, adequado para dados referentes a um assunto em especial, tipo Data Marts, no qual os dados são mais específicos e o aplicativo será direcionado na análise com dimensionalidade limitada e pouco detalhamento das informações, que trabalha exclusivamente com a tecnologia multidimensional, com acesso direto ao servidor, sem transferir dados para desktops, e que fornece uma resposta rápida para praticamente qualquer consulta é o:
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