Uma CNN (Convolutional Neural Network) representa um tipo particular de arquitetura de uma rede
neural profunda que é particularmente adequada
para conjuntos de dados de imagem. Em adição,
devido ao seu bom desempenho quando comparada
às abordagens tradicionais, as CNNs estão sendo
utilizadas no desenvolvimento de várias aplicações
que envolvem visão computacional.
Uma CNN possui em sua arquitetura diversas
camadas que passam por diversas operações.
Nesse contexto, como é chamada uma das operações responsável por reduzir a informação da
camada anterior, para fins de aumentar a eficiência
computacional e que ainda é parte essencial de
muitas arquiteturas CNNs?
Um Técnico está participando do projeto de um sistema com arquitetura multicamadas. Esta arquitetura faz uso de objetos
distribuídos aliados à utilização de interfaces para executar seus procedimentos. Em um sistema desenvolvido nestes moldes,
pelo menos três camadas são necessárias, como a camada de
Com o passar dos anos, as aplicações empresariais evoluíram de aplicações monolíticas executando em computadores de grande porte, para aplicações do tipo cliente- -servidor e, então, para aplicações em 3 camadas. Essas camadas são:
Acerca de arquitetura cliente-servidor multicamadas, julgue os itens seguintes.
Na arquitetura cliente-servidor multicamada, a camada intermediária é capaz de armazenar requisições de clientes em uma fila, permitindo que o cliente requisite algo à camada intermediária e desconecte-se, sem ter de ficar à espera da resposta, o que aumenta a velocidade de processamento do cliente.
Julgue o item que se segue, concernentes à arquitetura cliente-servidor em multicamadas.
Uma estação cliente nunca estabelece comunicação direta com o servidor de banco de dados, mas sim com uma camada intermediária, a qual se comunica com o banco de dados.