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Ano: 2017Banca: IF-TOOrganização: IF-TODisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Na pesquisa quantitativa, são tipos de amostragem
probabilística:
Ano: 2018Banca: FEPESEOrganização: ABEPRODisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Texto associado
Responda à questão a partir do enunciado a seguir.
Considere o seguinte problema de programação linear (P) com duas variáveis de decisão, x1 e x2.
(P) max
3x1 + 2x2
4x1 - x2 ≤ 8
4x1 - 3x2 ≤ 12
4x1 + x2 ≤ 8
x1,x2 ≥ 0
O preço dual (ou shadow price) associado à primeira restrição, 4x1 – x2 ≤ 8, do problema acima, corresponde à taxa de variação da função objetivo sobre
a taxa de variação da disponibilidade do recurso associado a essa restrição.
É correto afirmar nesse caso que o preço dual dessa
restrição é igual a:
Ano: 2024Banca: IBFCOrganização: CorreiosDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Gestão da Produção | Otimização e Análise de Sistemas
Uma fábrica de brinquedos produz dois tipos de
produtos: Carrinhos e Bonecas. Cada Carrinho
gera um lucro de R$ 10 e cada Boneca gera um
lucro de R$ 15. A fábrica tem à disposição 100
horas de trabalho e 80 unidades de matéria-prima.
Para fabricar um Carrinho, são necessárias 2 horas
de trabalho e 1 unidade de matéria-prima. Para
fabricar uma Boneca, são necessárias 1 hora de
trabalho e 2 unidades de matéria-prima. Assinale a
alternativa que apresenta qual deve ser a produção
de Carrinhos e Bonecas para maximizar o lucro,
respeitando as restrições de trabalho e matéria
prima.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Considere o seguinte problema de Programação Linear.
Min Z = 2x1 - x2
Sujeito a
-x1 + x2 ≤ 3
2x1 - x2 ≤ 6
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
Qual é a solução ótima?
Min Z = 2x1 - x2
Sujeito a
-x1 + x2 ≤ 3
2x1 - x2 ≤ 6
x1 ≥ 0
x2 ≥ 0
Qual é a solução ótima?
Ano: 2018Banca: IV - UFGOrganização: UFGDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
O processo estocástico é definido como
Ano: 2018Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: INBDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
A Teoria de Filas é uma das áreas da Pesquisa Operacional
dedicada à análise de filas por meio de formulações
matemáticas e possui o objetivo de dimensioná-las pela
alteração de capacidade de atendimento dos servidores.
Analise as seguintes afirmativas sobre a Teoria de Filas
e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Em um sistema de filas, o tempo de espera
diminui com o aumento da capacidade e aumenta
com a redução da capacidade.
( ) Em um sistema de filas no estado estacionário,
a taxa média de chegada pode ser maior que a
taxa média de atendimento.
( ) Para descrever um sistema de filas, é preciso
ter informação sobre: o processo de chegada,
a disciplina da fila e o processo de serviço.
( ) O fator de utilização do sistema é uma informação
de entrada em modelos de filas.
Assinale a sequência CORRETA
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: UNIVESPDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Assinale a opção correta no que se refere aos modelos de otimização em redes.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
A respeito da avaliação de mercado, julgue o item subsequente.
Um dos propósitos da avaliação de mercado consiste em
estudar o comportamento do consumidor, observando-se as
pessoas, os grupos e as organizações, que para satisfazerem
suas necessidades e desejos, selecionam, compram, usam e
descartam artigos, serviços, ideias ou experiências.
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INMETRODisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Pesquisas de mercado, em geral, envolvem a observação ou a realização de entrevistas com amostras de pessoas que passam por determinado local em uma cidade. Nesse tipo de pesquisa, é utilizada a amostragem
Ano: 2016Banca: IF-RSOrganização: IF-RSDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Leia as afirmações.
I. Para formular um modelo de programação linear, é preciso definir as variáveis de decisão, escrever por extenso a função objetivo e também as restrições. A função objetivo e as restrições devem ser lineares. A região viável é definida pelas restrições e representa todas as combinações admissíveis de variáveis de decisão.
II. O método simplex é um procedimento algébrico interativo para solucionar problemas de programação linear. A lógica do método simplex é analisar os pontos de quina (intersecções de duas ou mais retas de restrições nos limites da região viável) e avaliar, sistematicamente, qual desses pontos apresenta melhores valores para a função objetivo.
III. Uma das vantagens dos modelos de rede de programação linear é facilitar a visualização das relações entre componentes do sistema, uma vez que rede é definida como um diagrama composto por conjuntos de vértices e de nós conectados entre si por um conjunto de arcos. Os modelos de rede podem ser utilizados para problemas de transporte, escala de produção e rede de distribuição, por exemplo.
IV. A solução ótima de um problema de transporte é aquela que minimiza o custo total de transporte, considerando que o custo de transporte unitário de cada fábrica para cada destino seja constante para qualquer quantidade transportada. O método mais adequado para solucionar esse tipo de problema é a resolução gráfica, pois esses problemas envolvem apenas duas variáveis de decisão (custo e distância) e variáveis dummy.
Assinale a alternativa em que todas a(s) afirmativa(s)
está(ão) INCORRETA(S):