Questões

Aditividade

Certeza

Divisibilidade

Exponenciação

Proporcionalidade

Apenas IV.

Apenas II.

Apenas I, III.

Apenas II, IV.

Apenas I, II, III.

CERTO

ERRADO

A pesquisa de mercado abrange a busca de informações do mercado, dos concorrentes e de seus fornecedores.

A pesquisa de mercado se baseia exclusivamente na busca por informações existentes em dados primários, de modo a se estabelecer uma estimativa de demanda para cada família de produtos.

A busca de informações do mercado é realizada com a utilização da técnica de séries temporais e análise de frequência relativa, mais adequadas para a referida busca.

A busca de informações a respeito dos concorrentes pode ser realizada com a utilização de técnicas como a análise descritiva de medidas, o resumo, as tabelas e os gráficos.

O principal objetivo da pesquisa de mercado é mapear o mercado de cada família de produtos em termos de concorrência.

Os modelos de localização são usados para que se descubram os melhores caminhos para o transporte de bens ou pessoas, de forma a minimizar o tempo de viagem, a distância ou os custos.  

Embora esses modelos promovam a melhoria da produtividade na entrega de produtos e serviços, seu uso provoca um aumento na indução a erros.

A tomada de decisão informada é um benefício decorrente do uso desses modelos, em que dados e insights servem para a tomada de decisões mais estratégicas e eficazes. 

Os referidos modelos permitem que se encontrem as melhores soluções para os problemas de funcionamento de sistemas complexos, que se condensam na minimização de custos e de atrasos. 

A denominada programação inteira baseia-se em técnicas para se encontrar a solução mais eficiente, tais como algoritmos genéticos e de otimização de enxames de partículas.

Quando uma cadeia finita for irredutível, então todos os estados são recorrentes positivos e ela apresentará várias distribuições estacionárias.

Essas cadeias consistem em um caso particular de processo determinístico com a propriedade especial de que as condições referentes ao modo como o processo evolui no futuro dependem apenas do estado atual do processo.

Nas cadeias de Markov, um estado é chamado transiente se o processo que entrar nesse estado for retornar, com certeza, a esse mesmo estado novamente em outra etapa.

A cadeia irredutível a estados finitos que possua um estado aperiódico denomina-se ergódica. 

Nas cadeias de Markov, um estado é denominado absorvente quando puder alcançar outro estado e voltar ao estado em que estava. 

programação dinâmica.

funções não lineares.

variáveis inteiras.

restrições e funções-objetivos lineares.

incertezas através de funções de probabilidade. 

Max Ζ = 5000P1 + 7000P2, sujeito a 4P1 + 3P2, ≤ 60, P1 + 2P2P2 ≤ 40, P1 , P2 ≥ 0.

Max Ζ = 5000P1 + 7000P2, sujeito a 3P1 + 4P2 ≤ 60, 2P1 +P2 ≤ 40, e P1, P2 ≥ 0.

Max Ζ = 5000P1 + 7000P2, sujeito a 3P1 + 4P2 ≤ 60, 2P1 +P2 ≤ 40, P1 ≤ 10, P2 ≤ 8, e P1, P2 ≥ 0.

Max Ζ = 7000P1 + 5000P2, sujeito a 3P1 + 4P2, ≤ 60, 2P1 +P2 ≤ 40, e P1, P2 ≥ 0.

Modelos matemáticos são objetos abstratos que procuram representar as principais características de um objeto real.

A qualidade da solução do modelo depende da qualidade dos dados de entrada no modelo.

A vantagem da Pesquisa Operacional é que ela possui um foco empírico para tomada de decisões.

A solução de um problema por meio da pesquisa operacional consiste na definição do problema, na construção do modelo, na solução do modelo, na validação do modelo e na implementação da solução.

II

I e II

III

II e III

I