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A combinação de computação em nuvem e IA favorece a experimentação rápida, permitindo os ciclos iterativos de desenvolvimento, a validação e a implantação de modelos.
A computação em nuvem viabiliza o treinamento de modelos de IA em larga escala ao permitir a alocação elástica de recursos computacionais, conforme a demanda do processo de aprendizado.
As arquiteturas de IA que se baseiam em nuvem frequentemente adotam pipelines distribuídos para ingestão, o processamento e a inferência de dados em tempo quase real.
Os modelos de IA implantados em ambientes de nuvem dispensam monitoramento contínuo, pois mantêm o desempenho e a acurácia constantes após o treinamento inicial.
No que diz respeito à inteligência artificial (IA) e à computação em nuvem, julgue os itens seguintes.
A utilização de serviços de IA em nuvem pressupõe que todos os dados utilizados no treinamento dos modelos sejam públicos e irrestritos.
Atualizações frequentes dos aplicativos de segurança não influenciam significativamente a capacidade de detecção de novas ameaças.
Os firewalls podem operar em diferentes camadas do modelo TCP/IP, filtrando o tráfego com base em endereços, portas, estados de conexão ou conteúdo das aplicações.
Os worms utilizam, prioritariamente, a interação direta do usuário para se disseminarem entre sistemas conectados em rede.
As pragas virtuais modernas podem empregar técnicas de ofuscação, polimorfismo ou metamorfismo para dificultar a análise estática e reduzir a eficácia de mecanismos de detecção que se baseiam apenas em assinaturas.
Em relação às noções de worms e pragas virtuais e aos aplicativos para segurança, julgue os itens a seguir.
Pragas virtuais modernas podem combinar múltiplas funcionalidades maliciosas, como a propagação automática, a coleta de informações e a abertura de portas de acesso remoto.