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Ano: 2016Banca: FUNIVERSAOrganização: IF-APDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Experimental | Estatística Descritiva | Estatística
O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de
variabilidade que mede percentualmente a relação entre o
desvio padrão (s) e a média aritmética (m). O CV indica se o
experimento teve boa precisão ou não, ou seja, quanto
menor o coeficiente de variação maior será a precisão do
experimento. Espera-se que os CVs dos ensaios agrícolas,
principalmente aqueles conduzidos no campo, não
ultrapassem os 20%, de modo que as conclusões obtidas de
tais ensaios sejam validadas pela comunidade científica. É
através da Análise de Variância (ANOVA) de um experimento
que se obtém o valor do desvio padrão para calcular o CV.
Considerando a ANOVA, o desvio padrão para o cálculo do
CV pode ser obtido pelo(a)
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: AgronomiaTemas: Geodesia e Topografia | Estatística Descritiva | Estatística
Ao se fazer uma analise de padrões espaciais de doenças
utilizando um Sistema de Informações Geográficas foram
usados métodos estatísticos. Um dos métodos adequados é:
Ano: 2023Banca: FEPESEOrganização: CIDASCDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Descritiva | Estatística
Na avaliação de doenças, depois do método de avaliação, uma amostragem apropriada é o segundo componente mais importante para assegurar a sua acurácia.
Dentre as metodologias de amostragem para avaliação de doenças, é correto afirmar:
Ano: 2015Banca: IF-RROrganização: IF-RRDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Descritiva | Estatística
A dispersão ou variação refere-se ao grau com que os dados tendem a se afastar de um valor central. Sobre as medidas de dispersão relacione adequadamente cada medida ao seu conceito/definição.
I – Variância
II – Desvio padrão
III – Coeficiente de variação
IV – Erro padrão da média
( ) é a raiz quadrada de uma das medidas de dispersão, tomada como valor positivo
( ) dá uma ideia da precisão com que foi estimada a média da amostra
( ) é a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética
( ) relaciona uma das medidas de dispersão em termos de porcentagem da média aritmética
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Ano: 2012Banca: FEPESEOrganização: UFFSDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Experimental | Estatística Descritiva | Estatística
Para realização de experimentos agrícolas, a utilização da análise de variância (ANOVA) pode ser utilizada para:
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Descritiva | Estatística | Geodesia e Topografia
A classificação supervisionada é um método empregado
para a interpretação de imagens visando à elaboração de
mapas temáticos. Um dos métodos que a classificação
supervisionada dispõe, consiste em classificar a imagem de
satélite pixel a pixel, considerando a ponderação das
distâncias entre médias dos níveis digitais e utilizando
parâmetros estatísticos. Este método denomina-se:
Ano: 2024Banca: FADURPEOrganização: UFRPEDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Experimental | Estatística Descritiva | Estatística
Um dos delineamentos mais utilizados em pesquisas científicas é o delineamento inteiramente casualizado, pois
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Descritiva | Estatística
Desejando elaborar um mapa de preservação a partir do
mapa de uso de solos, um pesquisador recorreu à operação matricial (raster) para efetuar a fusão de matas nativas
e áreas de mangue.
A operação escolhida pelo pesquisador foi a de
A operação escolhida pelo pesquisador foi a de
Ano: 2014Banca: IADESOrganização: CONABDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Descritiva | Estatística
Em estatística, há uma medida de dispersão definida como a média dos quadrados dos desvios em relação à média aritmética. Essa medida de dispersão é denominada
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: AgronomiaTemas: Estatística Descritiva | Estatística
A estimação de intensidade de Kernel é um método eficiente
no processo de análise espacial por pontos que representam
eventos discretos, como, por exemplo, casos
de dengue em estudos epidemiológicos. Nesse método,
considera-se um raio de pesquisa que é centralizado em
cada ponto da amostra e aplica-se uma função real, contínua e simétrica, cuja integral soma um, semelhante à função densidade de probabilidade. Esse raio de pesquisa
pode variar, dependendo do tipo de fenômeno em que se
baseia o estudo e da unidade territorial utilizada.
Para se obter uma estimação suavizada da densidade de probabilidade univariada ou multivariada de uma amostra, deve-se considerar que
Para se obter uma estimação suavizada da densidade de probabilidade univariada ou multivariada de uma amostra, deve-se considerar que