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Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Os Modelos de Rede são estruturas matemáticas que representam sistemas interconectados, como rotas de transporte, fluxos de comunicação ou distribuição de energia. Eles são amplamente utilizados em áreas como logística, engenharia e ciência da computação, permitindo otimizar fluxos, minimizar custos ou maximizar a eficiência em redes complexas. Sobre os Modelos de Rede, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Caminho mínimo.
2. Fluxo máximo.
3. Problema da árvore geradora mínima.
4. Método de Ford-Fulkerson. 5. Algoritmo de Dijkstra.
( ) Algoritmo utilizado para encontrar o menor custo entre dois pontos em uma rede.
( ) Problema que busca determinar a menor soma dos pesos para conectar todos os nós de uma rede.
( ) Técnica usada para calcular o fluxo máximo em uma rede com restrições de capacidade.
( ) Método específico para resolver o problema de fluxo máximo em redes.
( ) Conceito que determina o caminho de menor distância entre dois nós.
A sequência está correta em
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
No século passado, um cientista de uma empresa conheceu uma experiência de outro cientista, um adesivo reposicionável, e passou a desenvolver tiras de papel cobertas com esse adesivo de baixo tato, culminando com a invenção de um novo conceito de bloco de recados.
Esse é um caso típico de inovação
Esse é um caso típico de inovação
Ano: 2023Banca: PR-4 UFRJOrganização: UFRJDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Um modelo de otimização estocástico é aquele
que se caracteriza por incorporar:
Ano: 2024Banca: IBFCOrganização: CorreiosDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Gestão da Produção | Otimização e Análise de Sistemas
Um gerente de produção precisa alocar as tarefas de uma linha de produção de maneira eficiente, visando otimizar o tempo de ciclo e minimizar os tempos ociosos entre as operações. Para isso, ele está buscando a melhor maneira de determinar a sequência ideal das tarefas e alocar corretamente os operadores em cada etapa do processo produtivo, garantindo que o fluxo de produção seja contínuo e eficiente, sem interrupções desnecessárias. Analise as duas afirmativas abaixo e a relação proposta entre elas.
I. O Diagrama de Precedência e Balanceamento de Linha é a ferramenta mais eficaz para otimizar a sequência das tarefas e a alocação dos operadores, permitindo uma distribuição equilibrada do trabalho ao longo da linha de produção.
PORQUE II. O Diagrama de Precedência define a ordem correta das tarefas com base nas interdependências entre as atividades, e o Balanceamento de Linha ajuda a distribuir as tarefas de forma a minimizar tempos ociosos e maximizar a eficiência da produção.
Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: INTDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Em relação aos benefícios da simulação computacional na
engenharia, há:
I. redução de custos e tempo de desenvolvimento de produto;
II. diminuição do custo de experimentações de modelos sob
condições variadas;
III. criação de representações da realidade para analisar contextos
diversos.
Analise os itens acima e assinale
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: CAERNDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Analise os itens a seguir, em relação aos fundamentos da engenharia econômica:
I. comensurabilidade;
II. ponto de vista sistêmico;
III. desconsideração de consequências.
Assinale
I. comensurabilidade;
II. ponto de vista sistêmico;
III. desconsideração de consequências.
Assinale
Ano: 2018Banca: FEPESEOrganização: ABEPRODisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Responda à questão a partir do enunciado a seguir.
Considere o seguinte problema de programação linear (P) com duas variáveis de decisão, x1 e x2.
(P) max
3x1 + 2x2
4x1 - x2 ≤ 8
4x1 - 3x2 ≤ 12
4x1 + x2 ≤ 8
x1,x2 ≥ 0
O preço dual (ou shadow price) associado à primeira restrição, 4x1 – x2 ≤ 8, do problema acima, corresponde à taxa de variação da função objetivo sobre
a taxa de variação da disponibilidade do recurso associado a essa restrição.
É correto afirmar nesse caso que o preço dual dessa
restrição é igual a:
Ano: 2018Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: INBDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
A Teoria de Filas é uma das áreas da Pesquisa Operacional
dedicada à análise de filas por meio de formulações
matemáticas e possui o objetivo de dimensioná-las pela
alteração de capacidade de atendimento dos servidores.
Analise as seguintes afirmativas sobre a Teoria de Filas
e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Em um sistema de filas, o tempo de espera
diminui com o aumento da capacidade e aumenta
com a redução da capacidade.
( ) Em um sistema de filas no estado estacionário,
a taxa média de chegada pode ser maior que a
taxa média de atendimento.
( ) Para descrever um sistema de filas, é preciso
ter informação sobre: o processo de chegada,
a disciplina da fila e o processo de serviço.
( ) O fator de utilização do sistema é uma informação
de entrada em modelos de filas.
Assinale a sequência CORRETA
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
A Teoria das Filas é um campo da pesquisa operacional que estuda sistemas em que há formação de filas devido à chegada
de entidades que aguardam atendimento por recursos limitados. Ela é amplamente aplicada em diversas áreas, como logística, atendimento ao cliente, tráfego de redes de computadores e serviços de saúde, com o objetivo de otimizar tempo de
espera, recursos disponíveis e eficiência dos sistemas. Sobre a Teoria de Filas, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Taxa de chegada (λ).
2. Taxa de atendimento (μ).
3.Disciplina de fila.
4. Tempo médio de espera na fila.
5.Número médio de clientes no sistema.
( ) Razão que mede o número de entidades que chegam por unidade de tempo.
( ) Razão que mede o número máximo de atendimentos realizados por unidade de tempo.
( ) Regra utilizada para determinar a ordem de atendimento dos clientes.
( ) Tempo médio que um cliente passa esperando para ser atendido.
( ) Quantidade média de clientes presentes no sistema, incluindo os que estão em espera e em atendimento.
A sequência está correta em
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: ABEPRODisciplina: Engenharia de Produção e OtimizaçãoTemas: Otimização e Análise de Sistemas
Um engenheiro de produção deseja estudar o
fluxo de processos num escritório.
Considere que a execução de processos deste escritório seja modelado de acordo com um sistema de filas
do tipo M/M/1, ou seja, as distribuições dos intervalos
de tempo entre chegadas e entre saídas é exponencial,
o sistema tem fila única e os processos são atendidos
de acordo com a política FIFO, ou seja, o primeiro a
chegar é o primeiro a ser atendido.
Se a taxa média de chegada de processos é de 20
processos/hora e a taxa média de execução de um
processo é igual a 2 minutos, pode-se dizer que o
percentual do tempo em que o sistema está ocupado
é, em média, de aproximadamente: