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Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de
máquina e bigdata, julgue o próximo item.
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente
pelo grande volume de dados armazenados em tabelas
relacionais.
Ano: 2020Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: MJSPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Um dos desafios do Big Data é o volume de
dados. Sabendo que um profissional de
tecnologia da informação necessita utilizar
um Big Data, assinale a alternativa que
apresenta um tipo de banco de dados que é
utilizado em soluções baseadas em Big Data.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Acerca do fluxo de Big Data, julgue o item que se segue.
As funções do MapReduce transformam um volume grande
de dados em grupamentos segmentados, mantendo na saída
a mesma quantidade de dados da entrada.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se
seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume
refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem
armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise
mais complexa.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: SEFAZ-AMDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Mineração de Dados
Leia o fragmento a seguir.
“Atualmente, no contexto do Big Data e Data Analytics, faz-se referência às características enunciadas por pesquisadores e produtores de soluções como sendo um conjunto de cinco Vs. Originalmente, a definição clássica de Big Data fez referência a três Vs fundamentais: _____, _____ e _____ de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.”
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFIN de Fortaleza - CEDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
A fim de modernizar e se adaptar às demandas de um ambiente de negócios cada vez mais digital e competitivo, a secretária de finanças de determinada organização pretende implementar uma área especializada em dados para promover a inovação, melhorar a agilidade e a velocidade de resposta às necessidades interna e externa bem como aumentar a eficiência e a produtividade do setor.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Uma das etapas que a referida área especializada em dados
precisará desenvolver é a de análise exploratória, que
consiste em pesquisar formas de criptografar os dados em
big data da Internet e em inteligências artificiais abertas.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Acerca do fluxo de Big Data, julgue o item que se segue.
O serviço ElasticSearch utiliza índices divididos em
fragmentos, de maneira que cada nó armazena diversos
fragmentos e atua na coordenação das operações nos vários
fragmentos.
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
O Ecossistema Spark tem componentes que oferecem
funcionalidades específicas que o tornam uma ferramenta
versátil e eficiente para o processamento de grandes
volumes de dados, a análise em tempo real, o aprendizado
de máquina e muito mais. Essa integração e flexibilidade
são algumas das razões pelas quais o Spark se tornou
uma ferramenta amplamente utilizada em aplicações
de Big Data. Os componentes da Plataforma Spark
pertencem a dois grupos principais: os componentes
básicos e os componentes especializados, que provêm
funcionalidades mais avançadas. Dentre os componentes
básicos, podemos destacar o Spark Core, também
conhecido como “coração” do Ecossistema, e que é
responsável pelas tarefas consideradas essenciais.
O componente Spark Core
Ano: 2020Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Ministério da EconomiaDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Mineração de Dados
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de
confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar
a certeza do fato.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Julgue o item a seguir, relativos ao Hadoop e ao Spark.
Spark é uma arquitetura de sistema operacional para
trabalhar com dados organizados de forma hierárquica,
utilizando-se o módulo Spark SQL, que permite consultar
arquivos pelo seu conteúdo.
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