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Ano: 2023Banca: CESGRANRIOOrganização: TranspetroDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
A respeito do uso de Data Lakes como solução para o gerenciamento e análise de Big Data, constata-se que eles
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Julgue o próximo item, relativos a dado, informação, conhecimento e inteligência.
É possível que grandes dados numéricos ou textuais não sejam estruturados em razão da ineficiência em modelá-los como uma tabela.
Ano: 2023Banca: FCCOrganização: TRT - 15ª Região (SP)Disciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
A era digital trouxe uma quantidade enorme de dados para o mundo, o que tornou o Big Data uma
preocupação cada vez mais importante para empresas e organizações em diversos países. Para entender e
aproveitar ao máximo as informações disponíveis, é fundamental conhecer os chamados “5 V's” desse
complexo conjunto de dados, que são: Volume, Velocidade,
Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Os termos Business Intelligence (BI) e Big Data confundem-se em certos aspectos. Uma conhecida abordagem para identificação dos pontos críticos de cada paradigma é conhecida como 3V, e destaca:
Ano: 2025Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Paulo - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados | Mineração de Dados | Inteligência de Negócios
Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine
learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Nas últimas décadas, a automatização e a inserção de
máquinas agrícolas transformaram profundamente o
panorama do trabalho nas áreas rurais [...] e, em menos de 50 anos, a produtividade do agronegócio brasileiro aumentou 400%. [...]
Esses resultados vieram com a adoção da tecnologia
nos processos cotidianos, e também com o investimento em pesquisas [...]. Agora, o agronegócio pode estar
diante de um novo salto de produtividade; big data e
machine learning são ferramentas que estão ganhando
espaço e que podem, novamente, transformar o cenário do campo.
Disponível em: https://summitagro.estadao.com.br/tendencias-e-
-tecnologia/como-big-data-e-machine-learning-sao-aplicados-no-
-agronegocio/. Acesso em: 5 jan. 2024. Adaptado.
A utilização da plataforma paralela de processamento
MapReduce aplica-se adequadamente como um
framework de processamento de Big Data, visando à
escalabilidade para as aplicações.
Nesse contexto, uma característica inerente à MapReduce
é a
Ano: 2020Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: MJSPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
José está enfrentando problemas
relacionados ao armazenamento em vários
formatos, com estrutura de dados geralmente
inconsistente, e à dificuldade de integração.
Esses problemas, conhecidos em Qualidade
de Dados para Big Data, podem ser
respectivamente classificados como
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEPLAN-RRDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Julgue o próximo item com relação aos conceitos de big data.
Variedade, em big data, refere-se à quantidade de fontes que
geram os dados com potencial de serem altamente
desestruturados.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SERPRODisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Texto associado
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se
seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume
refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem
armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise
mais complexa.
Ano: 2023Banca: CESGRANRIOOrganização: Banco do BrasilDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base
de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultados raros, de forma a tratá-los ou descartá-los para utilização.
Esse profissional está realizando a seguinte tarefa:
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