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Ano: 2024Banca: IBFCOrganização: TRF - 5ª REGIÃODisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Big Data se refere a conjuntos de dados
extremamente grandes e complexos que
crescem exponencialmente. Essa massa de
informações, muitas vezes estruturadas e não
estruturadas, exige ferramentas e técnicas
específicas para serem armazenadas,
processadas e analisadas. A análise de Big Data
permite identificar padrões, tendências e
insights valiosos que podem impulsionar a
tomada de decisões em diversas áreas, como
negócios, ciência e governo. Assinale a
alternativa que apresenta um dos principais
objetivos do uso de big data nas empresas.
Ano: 2022Banca: IADESOrganização: ADASADisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Uma das soluções de Big Data mais presentes no mercado é
o Apache Spark. Quanto a essa framework, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2018Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: PRODEBDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Sistemas de Banco de Dados
Big Data se refere ao imenso volume
de conjuntos de dados que alcançam
elevadas ordens de magnitude. O valor
real do Big Data está no insight que ele
produz quando analisado — buscando
padrões, derivando significado, tomando
decisões e, por fim, respondendo ao
mundo com inteligência. Referente ao
Big Data, é correto afirmar que o termo
variedade refere-se
Ano: 2025Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Paulo - SPDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Considere as características técnicas das ferramentas Flink e Spark Streaming, submetidas ao consumo de um mesmo stream
of data do Kafka, em condições ideais.
I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à
coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é
essencial para aplicações críticas.
As características
estão corretamente atribuídas às ferramentas em:
Ano: 2022Banca: QuadrixOrganização: CFFADisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Acerca das noções de Big Data, julgue o item.
O Big Data é definido unicamente como uma tecnologia
de ponta que proporciona, por meio de uma pequena
quantidade dados, uma mudança nas formas
tradicionais de análise de dados.
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-PIDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de
dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos
frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar
e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas
envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o
Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2025Banca: FAUOrganização: Prefeitura de Toledo - PRDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Big Data é tipicamente definida por três V’s: Quais são os V’s do Big Data?
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-RJDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem
uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas
analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEED-PRDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados | Metadados e Metainformações
Assinale a opção que apresenta a denominação de um conjunto
de dados que contém tipos de dados não estruturados e
semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, e que exige um
pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte
a metadados, com o objetivo de que estes sejam usados para
resolver problemas de negócios.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Banco de DadosTemas: Análise de Grandes Volumes de Dados
A respeito de Big Data, julgue o próximo item.
O YARN (Yet Another Resource Negotiator) é um sistema
de arquivos distribuídos que faz parte do framework Hadoop.
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