Questões

ERRADO

CERTO

ERRADO

CERTO

As funções MAX e MIN podem ser usadas também com atributos que não tenham domínios numéricos, se os domínios tiverem ordenação total entre eles.

A função COUNT é aplicada em um conjunto ou multiconjunto de valores e devolve a soma desses valores.

A função NOT IN é usada para verificar se o resultado de uma consulta aninhada correlacionada é vazio (não contém nenhuma tupla) ou não.

A função SUM devolve o número de tuplas ou valores especificados em uma consulta.

As funções SUM, MAX, MIN e AVG podem ser utilizadas somente na cláusula SELECT.

ERRADO

CERTO

ERRADO

CERTO

ERRADO

CERTO

com uma chave primária, escolhida entre os atributos da própria entidade, e uma chave estrangeira, cujo conteúdo é a chave primária da entidade forte

sem qualquer chave estabelecida, primária ou estrangeira.

com apenas uma chave primária, escolhida entre os atributos da própria entidade.

com apenas uma chave estrangeira, cujo conteúdo é a chave primária da entidade forte.

com apenas uma chave primária, cujo conteúdo é a chave primária da entidade forte.

JSON;

DTD;

HTML;

XHTML;

XML. 

Média da coluna, interpolação de vizinhos mais próximos, moda da coluna, vizinhos mais próximos (KNN) e valor aleatório são métodos para tratamento de dados faltantes, ou seja, atributos não preenchidos na base de dados.

O método de divisão de dados leave-one-out (deixando um de fora) aproveita o máximo dos dados, pois todos os dados, com exceção de um item, são utilizados para treinar a cada execução; essa configuração é a mais utilizada para algoritmos custosos de aprendizado de máquina como as redes neurais profundas. 

Os dados coletados podem ser de três tipos: numéricos, texto e imagem; assim, os algoritmos de aprendizagem de máquina são capazes de lidar com todos os tipos de dados, bastando que os dados sejam transformados para dados contínuos utilizando técnicas como interpolação. 

A divisão dos dados em 3 conjuntos (treino, validação e teste) é bastante comum para avaliação de algoritmos com muitos parâmetros, como as redes neurais; o conjunto de validação funciona como um conjunto de avaliação de parâmetros e é utilizado para confirmar se o algoritmo encontrou o máximo global.

Validação cruzada é um método de divisão dos dados em que os dados são divididos por k partes em que, a cada rodada, uma das partes é o conjunto de teste e o restante é utilizado para treino; a divisão dos conjuntos estratificada para validação cruzada não é aconselhada caso o valor de k seja igual a 10.

CERTO

ERRADO