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Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTAQDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Inteligência de Negócios
Acerca de ferramentas de BI (business intelligence), julgue o próximo item.
O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
O Módulo de ETL (extract transform load), dedicado à extração, carga e transformação de dados, coleta informações em fontes como sistemas ERP, arquivos com extensão TXT e planilhas Excel.
Ano: 2025Banca: Fundação CETAPOrganização: BANPARÁDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Analise as afirmativas sobre ETL (extração, transformação e carga):
I - O ETL serve para integrar, preparar e organizar
dados de diversas fontes, tornando-os úteis para análise,
tomada de decisões e geração de insights.
II - Combina dados de várias fontes (banco de dados,
APIs, arquivos CSV, planilhas e outros) em um único
local, como um data warehouse ou data lake.
III - O carregamento é a etapa do ETL responsável por
garantir que os dados estejam no formato correto e
prontos para análise.
Qual(is) afirmativa(s) está(ão) correta(s)?
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CODEVASFDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Inteligência de Negócios | Data Warehouse
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Modelagem dimensional é um tratamento aplicado na transformação de dados em ETL e na etapa de granularidade das tabelas, na qual dados armazenam um conjunto de atributos que descrevem os fatos, como produtos, vendas e mercado.
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: SEGER-ESDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Os processos ELT (Extract, Load, Transform) e ETL (Extract,
Transform, Load) lidam com tratamento de dados através da
integração de dados de diversas fontes. Sobre os processos ELT
e ETL, assinale a afirmativa correta.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TJ-RNDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Para integrar os dados de diversas fontes, Julia desenvolveu um
ETL para executar ações sobre os dados como: extrair, limpar,
agregar, transformar e carregar dados em um banco de dados
destino visando apoiar análises históricas.
Para implementar as ações sobre os dados em um ETL, Julia
utilizou:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: Sistemas de Banco de Dados | ETL (Extração, Transformação e Carga) | Gestão de Transações | Fundamentos de Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativos a ELT e ETL.
No processo de transformação, os dados de cada fonte serão
transformados, limpos e agregados, de acordo com os
requisitos, para garantir que sejam armazenados em um
formato consistente e universal.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PetrobrasDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.
A implementação correta dos processos de acesso a dados,
federação de dados e captura de mudanças possibilita o
acesso a essas informações por meio de um leque de
ferramentas ETL.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse
Acerca do processo ETL (extrair, transformar, carregar) e da manipulação, do tratamento e da visualização de dados, julgue o item que se segue.
A limpeza de dados consiste no processo de reorganização
dos dados para a garantia de sua qualidade e consistência.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-RJDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga)
Julgue o item seguinte, referente a arquiteturas e aplicações data warehouse, ETL e OLAP.
No processo de ETL, na fase de transformação os dados são
padronizados, sendo transformados em um formato
unificado, independentemente do seu formato de origem.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Banco de DadosTemas: ETL (Extração, Transformação e Carga) | Data Warehouse | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Mart
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta
dados relevantes dos bancos de dados transacionais,
transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse
ou no data mart.
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